Построение тренда.
Маркетинговое исследование
Коэффициент достоверности аппроксимации показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Чем ближе к 1, тем точнее модель описывает имеющиеся данные. Таким образом можно сделать вывод, что трендовая модель прибыли предприятия «Савушкин продукт» достаточно точна. Рассчитаем прибыль по линейному тренда, а также сделаем прогноз на 2013;2015 г. г. Линия тренда, характеризующую… Читать ещё >
Построение тренда. Маркетинговое исследование (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Рассчитаем основные значения для построения линейного тренда.
y=a0+a1t (3.1).
Таблица 3.1 Данные для построения тренда.
t. | y. | t2. | t*y. | |
151,4. | ||||
723,4. | ||||
средн. | 144,68. | 441,8. |
(3.2).
(3.3).
a1=3,88.
a0=133,04.
Таким образом, мы получили линейный тренд y=133,4+3,88t.
Рисунок 2 График трендовой модели прибыли предприятия «Спартак».
Рассчитаем дисперсию:
(3.4).
=37,636.
Рассчитаем среднеквадратическое отклонение:
=6,1.
Рассчитаем прибыль по линейному тренда, а также сделаем прогноз на 2013;2015 г. г.
Таблица 3.2 Прогноз прибыли предприятия «Спартак».
Год. | yt*. |
136,92. | |
140,8. | |
144,68. | |
148,56. | |
152,44. | |
156,32. | |
160,2. | |
164,08. |
Рассчитаем показатели, характеризующие точность прогноза.
Таблица 3.3 Показатели, характеризующие точность прогноза.
Год. | yt. | yt*. | yt-yt*. | (yt-yt*)^2. | (yt-yt*)/yt. | (yt-ytср.)^2. |
136,92. | 0,08. | 0,0064. | 0,584 283. | 58,9824. | ||
140,8. | 0,8. | 0,64. | 0,5 681 818. | 21,9024. | ||
144,68. | 0,32. | 0,1024. | 0,2 211 778. | 0,1024. | ||
148,56. | 1,44. | 2,0736. | 0,9 693 053. | 28,3024. | ||
151,4. | 152,44. | 1,04. | 1,0816. | 0,6 822 356. | 45,1584. | |
723,4. | 723,4. | 3,68. | 3,904. | 0,24 993 288. | 154,448. | |
ср. знач. | 144,68. | 144,68. | 0,736. | 0,7808. | 0,4 998 658. | 30,8896. |
· Средняя абсолютная процентная ошибка:
(3.6).
· Средний квадрат ошибки.
(3.7).
· Сравнительный показатель точности прогнозов.
(3.8).
· Величина достоверности аппроксимации:
(3.9).
Таблица 3.4 Точность прогноза.
Показатель. | Значение. |
 0,5%. | |
 0,78. | |
 0,01. | |
 0,9998. |
Коэффициент достоверности аппроксимации показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Чем ближе к 1, тем точнее модель описывает имеющиеся данные. Таким образом можно сделать вывод, что трендовая модель прибыли предприятия «Савушкин продукт» достаточно точна.
Построим тренд с помощью Excel. Трендовая модель имеет вид:
Рисунок 3 Трендовая модель прибыли предприятия «Спартак».
Линия тренда, характеризующую динамику прибыли, имеет вид линейной функции:
y = 3,88x+133,0.
Сделаем прогноз на 2013;2015 гг.
Таблица 3.5 Прогноз прибыли на 2013;2015 г. г.
Показатель. | Год. | ||
Прибыль, млрд. бел. рубл. | 156,28. | 160,16. | 164,04. |
Построим график с учетом прогнозных данных:
Рисунок 4 Прибыль предприятия «Спартак» с учетом прогнозных данных.