Заказать курсовые, контрольные, рефераты...
Образовательные работы на заказ. Недорого!

Теоретические основы методов линейного программирования

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, отрезок ХхХ2 можно определить как множество точек (векторов), удовлетворяющих условиям (3.5) и (3.4). Начнем с п = 2 (двумерного пространства, плоскости). Пусть и — - точки плоскости, а «любая точка отрезка (рис. 3.1). Теорема 3.1. выпуклый п-мерный многогранник является выпуклой линейной комбинацией своих угловых точек. Таким образом, точка X есть выпуклая линейная комбинация… Читать ещё >

Теоретические основы методов линейного программирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Для рассмотрения теоретических основ методов линейного программирования целесообразно вновь вернуться к понятию выпуклого множества точек, дав ему более строгое определение в аналитической форме.

Выпуклые множества в n-мерном пространстве

В параграфе 2.2 выпуклое множество точек определялось как множество, которое вместе с любыми своими двумя точками содержит весь отрезок, их соединяющий. Однако в случае п переменных не ясно, что следует понимать под «отрезком» в n-мерном пространстве. Очевидно, надо дать аналитическое определение этого понятия.

Начнем с п = 2 (двумерного пространства, плоскости). Пусть Теоретические основы методов линейного программирования. и Теоретические основы методов линейного программирования. | - точки плоскости Теоретические основы методов линейного программирования., а Теоретические основы методов линейного программирования. «любая точка отрезка Теоретические основы методов линейного программирования. (рис. 3.1).

Рис. 3.1.

Рис. 3.1.

Очевидно, что отношение а длин отрезков ХХ2 и ХхХ2 удовлетворяет условию 0<�а<1. Запишем это отношение, а через координаты точек. Получим откуда Теоретические основы методов линейного программирования.

(3.1) где Теоретические основы методов линейного программирования.

Теоретические основы методов линейного программирования. (3.2).

Полагая оц и ?2=1-?, условия (3.1), (3.2) примут вид.

Теоретические основы методов линейного программирования. (3.3).

Теоретические основы методов линейного программирования. (3.4).

Равенство (3.3) можно записать в виде.

Теоретические основы методов линейного программирования. (3.5).

понимая, что в нем все операции выполняются покоординатно (т.е. отдельно по переменной дг, и отдельно по переменной х2).

Таким образом, отрезок ХхХ2 можно определить как множество точек (векторов), удовлетворяющих условиям (3.5) и (3.4).

В случае «-мерного пространства определение отрезка будет таким же — множество точек, удовлетворяющих условиям (3.5) и (3.4), если под Х{ и X., подразумевать точки (векторы) Теоретические основы методов линейного программирования. n-мерного пространства: Теоретические основы методов линейного программирования. и Обобщением понятия отрезка для нескольких точек является их выпуклая линейная комбинация.

Точка X называется выпуклой линейной комбинацией точек Хх, Х2,…, Хп, если выполняются условия

Теоретические основы методов линейного программирования.

Так, например, выражение (1/6)¾ + (½)Х2 + (l/3)X:i есть выпуклая линейная комбинация точек Хх, Х2, Ху, а выражения (1/3)¾ + (½)¾ + (1/3)¾ или (1/3)¾ — (½)¾ + (7/6)¾ являются линейными, но нс выпуклыми комбинациями тех же точек (в нервом Теоретические основы методов линейного программирования., а во втором Теоретические основы методов линейного программирования.).

Очевидно, что в частном случае при п = 2 выпуклой линейной комбинацией двух точек является соединяющий их отрезок. Поэтому множество точек является выпуклым, если оно вместе с любыми своими двумя точками содержит их произвольную выпуклую линейную комбинацию.

Рассмотрим теорему о представлении выпуклого многогранника.

Теорема 3.1. выпуклый п-мерный многогранник является выпуклой линейной комбинацией своих угловых точек.

Возьмем для простоты п = 2, а в качестве многогранника — треугольник, 3/43/4 (рис. 3.2). Через произвольную точку X треугольника проведем отрезок XlXi. Поскольку точка X лежит на этом отрезке, то.

Теоретические основы методов линейного программирования.

где.

Теоретические основы методов линейного программирования.

Точка ХЛ лежит на отрезке Х2Х3, следовательно, ХА = а2Х2 + а3Х3, где а2 > О, а3 > О, а2 + а3 = 1.

Подставив значение Х4 в выражение для X, получим Теоретические основы методов линейного программирования.

Рис. 3.2.

Рис. 3.2.

Обозначив Теоретические основы методов линейного программирования., получим окончательно.

Теоретические основы методов линейного программирования.

где.

Теоретические основы методов линейного программирования.

Таким образом, точка X есть выпуклая линейная комбинация угловых точек (вершин) треугольника ХхХ.2Хn. ¦

Из теоремы 3.1 следует, что выпуклый многогранник порождается своими угловыми точками или вершинами: отрезок — двумя точками, треугольник — тремя, тетраэдр — четырьмя точками и т. д. В то же время выпуклая многогранная область, являясь неограниченным множеством, не определяется однозначно своими угловыми точками: любую ее точку нельзя представить в виде выпуклой линейной комбинации угловых точек.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой