Модели и методы принятия решений

Для принятия оптимальных решений необходимо использовать научный метод. В науке управления научный метод подразумевает наличие определенной структуры процесса принятия решений (Приложение 2) и использование различных методов и моделей принятия решений.

Модели принятия решений. Моделирование широко используется для принятия решений. Модель — это представление объекта, системы или процесса в форме отличной от оригинала, но сохраняющей основные его характеристики. управленческое решение неопределенность риск.

В науке управления используются следующие модели:

теория игр;

модели теории очередей;

модели управления запасами;

модель линейного программирования;

транспортные задачи;

имитационное моделирование;

сетевой анализ;

экономический анализ.

Теория игр. Данный метод служит для моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов.

Модели теории очередей — используются для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них (резервирование билетов по телефону, обслуживание клиентов в банке, количество разгрузочных площадок на складах и т. д.).

Модели управления запасами используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах.

Модели линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей.

Транспортные задачи — это задачи, с помощью которых оптимизируется доставка ресурсов при наличии нескольких пунктов отправки и нескольких пунктов получения при различной стоимости доставки в различные пункты.

Имитационное моделирование означает процесс создания модели и ее экспериментальное использование для определения изменений реальной ситуации.

Сетевой анализ. Из сетевого анализа в основном используется теория графов. Теория графов позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов.

Экономический анализ — Экономический анализ включает в себя анализ безубыточности, определение прибыли на инвестированный капитал, величину чистой прибыли на данный момент времени и т. д.

Методы принятия решений. При принятии решения вне зависимости от применяемых моделей существуют некоторые правила принятия решений. Правило принятия решения — это критерий, по которому выносится суждение об оптимальности данного конкретного исхода. Существует два типа правил. К первому типу относятся следующие правила принятия решений:

• 1) Максимаксное решение — это решение, при котором принимается решение по максимизации максимально возможных доходов. Данный метод очень оптимистичен, то есть не учитывает возможные потери и, следовательно, самый рискованный.
• 2) Максиминное решение — это решение, при котором максимизируется минимально возможный доход. Данный метод в большей степени учитывает отрицательные моменты различных исходов и является более осторожным подходом к принятию решений.
• 3) Минимаксное решение — это решение, при котором минимизируются максимальные потери. Это наиболее осторожный подход к принятию решений и наиболее учитывающий все возможные риски.
• 4) Критерий Гурвича. Данный критерий является компромиссом между максиминным и максимаксным решениями и является одним из самых оптимальных.

Ко второму типу принятия решений относятся решения, при которых кроме самих возможных доходов и потерь учитываются вероятности возникновения каждого исхода.

А для принятия оптимальных решений применяются следующие методы:

платежная матрица;

дерево решений;

методы прогнозирования.

Платежная матрица — один из методов статистической теории решений, оказывающий помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов.

Дерево решений — метод науки управления — схематичное представление проблемы принятия решений — используется для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. (Приложение 3).

Методы прогнозирования. Прогнозирование — метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования.