Практическая часть: Метод прогнозирования на основе многофакторной модели
Xit — значение i-го фактора в момент времени t; Из этой таблицы следует: Регр.сум.кв.откл. Регр.сум.кв.откл. Регр.сум.кв.откл. Число клиентов. Число клиентов. Ост.сум.кв.откл. Ост.сум.кв.откл. Ост.сум.кв.откл. Yt = b0t +? bit? xit, (3.1). Затраты на ПО. Затраты на ПО. Ошибка коэф. Ошибка коэф. Ошибка коэф. Коэф.детерм. Коэф.детерм. Коэф.детерм. Статистика. Статистика. Статистика. Таблица 3.5… Читать ещё >
Практическая часть: Метод прогнозирования на основе многофакторной модели (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Уравнение регрессии для моделируемого показателя с изменяющимися во времени коэффициентами представляются в следующем виде:
yt = b0t +? bit? xit, (3.1).
где: yt — значение моделируемого показателя в момент времени t;
xit — значение i-го фактора в момент времени t;
bit — текущее значение i-го коэффициента регрессии (i = 0, m).
По справедливому мнению авторов этого метода, анализ динамики коэффициентов регрессии совместно с анализом динамики самих факторов расширяет возможности перспективного анализа, позволяющего определить влияние факторов на моделируемый показатель. Причем степень влияния каждого фактора на значение моделируемого показателя авторы условно разделяют на две составляющие:
- -кволитивную (качественную, интенсивную), показывающую изменение величины моделируемого показателя за счет изменений самих факторов;
- -квонтативную (количественную, экстенсивную), показывающую изменение величины моделируемого показателя за счет изменения факторов во времени.
Возможность применения предлагаемой адаптивной регрессии были проиллюстрированы мною на примере организации, предоставляющей туристические услуги. Исходные данные для проведения соответствующего анализа представлены в таблице 3.1.
Динамика показателей деятельности организации.
Таблица 3.1.
Год. | Месяц. | Число клиентов. | Затраты на ПО. | Прибыль. |
Янв. | ||||
Фев. | ||||
Мар | ||||
Апр | ||||
Май. | ||||
Июн. | ||||
Июл. | ||||
Авг. | ||||
Сен. | ||||
Окт. | ||||
Ноя. | ||||
Дек. | ||||
Янв. | ||||
Фев. | ||||
Мар | ||||
Апр | ||||
Май. | ||||
Июн. | ||||
Июл. | ||||
Авг. | ||||
Сен. |  | |||
Окт. | ||||
Ноя. | ||||
Дек. |
Из этой таблицы следует:
Таблица 3.2
Коэф-ты. | А2. | А1. | А0. |
— 0,41 395 863. | 8,881 829 444. | — 2670,819 924. | |
Ошибка коэф. | 0,213 229 778. | 0,532 096 064. | 517,1 232 432. |
Коэф.детерм. | Ошибка У. | 0,995 764 668. | 1230,810 587. |
Статистика. | Степ.св. | 2468,644 666. | |
Регр.сум.кв.откл. | Ост.сум.кв.откл. | 31 812 788,71. |
Затем убираем столбец затраты и анализируем как изменятся показатели А1, А0.
Таблица 3.3.
Год. | Месяц. | Число клиентов. | Прибыль. |
Янв. | |||
Фев. | |||
Мар | |||
Апр | |||
Май. | |||
Июн. | |||
Июл. | |||
Авг. | |||
Сен. | |||
Окт. | |||
Ноя. | |||
Дек. | |||
Янв. | |||
Фев. | |||
Мар | |||
Апр | |||
Май. | |||
Июн. | |||
Июл. | |||
Авг. | |||
Сен. | |||
Окт. | |||
Ноя. | |||
Дек. |
Таблица 3.4.
Коэф-ты. | А1. | А0. | |
7,872 006 318. | — 2591,148 375. | ||
Ошибка коэф. | 0,118 918 456. | 546,9 711 733. | |
Коэф.детерм. | Ошибка У. | 0,995 004 541. | 1305,970 941. |
Статистика. | Степ.св. | 4381,999 742. | |
Регр.сум.кв.откл. | Ост.сум.кв.откл. | 37 522 322,17. |
Из данной таблицы видно, что показатель А1 уменьшился, а показатель А0 увеличился.
Затем убираем столбец число клиентов, а анализируем показатели А1, А0.
Таблица 3.5.
Год. | Месяц. | Затраты на ПО. | Прибыль. |
Янв. | |||
Фев. | |||
Мар | |||
Апр | |||
Май. | |||
Июн. | |||
Июл. | |||
Авг. | |||
Сен. | |||
Окт. | |||
Ноя. | |||
Дек. | |||
Янв. | |||
Фев. | |||
Мар | |||
Апр | |||
Май. | |||
Июн. | |||
Июл. | |||
Авг. | |||
Сен. | |||
Окт. | |||
Ноя. | |||
Дек. |
Таблица 2.6.
А1. | А0. | ||
Коэф-ты. | 3,65 457 841. | — 418,5 975 648. | |
Ошибка коэф. | 0,165 746 604. | 1842,313 766. | |
Коэф.детерм. | Ошибка У. | 0,939 570 286. | 4542,250 529. |
Статистика. | Степ.св. | 342,593 117. | |
Регр.сум.кв.откл. | Ост.сум.кв.откл. | 453 904 877,2. |
Из данной таблицы видно, показатель А1 уменьшился, а показатель А0 увеличился.