Введение. 
Исследование математических моделей, методов и средств бизнес-аналитики СУБД SQL Server

Повсеместное использование компьютеров привело к пониманию важности задач, связанных с анализом накопленной информации для извлечения новых знаний.

Управление предприятием, банком, различными сферами бизнеса, немыслимо без процессов накопления, анализа, выявления определенных закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и рисков.

Бизнес-аналитика — мультидисциплинарная область, находящаяся на стыке информационных технологий, баз данных, алгоритмов интеллектуальной обработки данных, математической статистики и методов визуализации.

Решения принимаются руководителями, а задача бизнес-аналитики — сделать все, чтобы эти решения были оптимальными и своевременными.

Целью работы является исследование математических моделей, методов и средств бизнес-аналитики СУБД SQL Server. Данная тема является актуальной, так как на сегодняшний день средства бизнес-аналитики применяются почти во всех сферах жизнедеятельности человека:

• · в Интернет-технологиях средства BI применяются для построения рекомендательных систем интернет-магазинов и для решения проблемы персонализации посетителей Web-сайтов;
• · в торговле технологии бизнес-аналитики позволяют успешно продвигать товары и непосредственно управлять спросом на различные товары путем анализа рыночных корзин;
• · в телекоммуникациях средства BI позволяют решать проблему доходности и риска клиентов, а также проблему защиты от мошенничества;
• · в промышленном производстве примером использования технологий бизнес-аналитики может быть прогнозирование качества изделия в зависимости от замеряемых параметров технологического процесса;
• · примером использования средств бизнес-аналитики в медицине может служить построение диагностической системы или исследование эффективности хирургического вмешательства;
• · классическим примером применения на практике методов анализа данных является решение проблемы о возможной некредитоспособности клиентов в банковской сфере.

В работе представлены наиболее перспективные направления анализа данных: хранение информации, оперативный и интеллектуальный анализ данных. Кроме описания методов анализа приводятся экспериментальные результаты.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

• — обзор архитектуры СУБД SQL Server и подсистемы бизнес-аналитики;
• — описание и анализ областей применения средств бизнес-аналитики, таких как многомерный анализ данных и интеллектуальный анализ данных;
• — обзор языковых средств бизнес-аналитики;
• — экспериментальное применение полученных сведений.