Введение.
Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы (на примере Орловской области)
Также было принято решение губернатором Орловской области о посеве сахарной свеклы в 2013 году на площади не менее 45,2 тыс. гектаров.см. там же Поэтому, статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы является актуальной темой в сложившейся ситуации. Однако многие производители сахарной свеклы столкнулись с проблемой сбыта своей продукции. Это было связано с тем, что в 2012 году… Читать ещё >
Введение. Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы (на примере Орловской области) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Сельское хозяйство России представлено двумя основными отраслями: растениеводством и животноводством.
Орловская область является зоной интенсивного ведения сельскохозяйственного производства.
Сельская экономика занимает значительную часть в экономическом комплексе области: земли сельскохозяйственного назначения и территории сельских поселений расположены более чем на 90% площади области. http://orel-region.ru/index.php?heand=2&part=63&unit=24.
В области по состоянию на 1 января 2010 года действовали 264 сельскохозяйственных организации, 1280 — фермерских хозяйств.
В последние годы сельскохозяйственные организации кроме посева зерновых культур стали выращивать сахарную свеклу, сеять подсолнечник и рапс. В Орловской области в 2012 году был собран урожай сахарной свеклы, который составил 1,72 млн. тонн сахарной свеклы, что на 1 млн. тонн больше чем в 2010 году.
В среднем с 1 гектара посевной площади было собрано 419 центнеров. http://orel-region.ru/index.php?head=2&part=63&unit=24.
Однако многие производители сахарной свеклы столкнулись с проблемой сбыта своей продукции. Это было связано с тем, что в 2012 году в области работало 4 сахарных завода. При этом заводы перерабатывали не только покупную сахарную свеклу, но и свою собственную.
В 2013 году, по информации заместителя председателя правительства Орловской области, руководителя агропромышленного блока Василия Новикова, в Орловской области сахарная свекла была убрана на площади 45,2 тыс. гектаров, что составило 1,8 млн. тонн сладких корнеплодов.
При этом средняя урожайность составила 400,6 Ц./га. http://www.eizh.ru/articles/proizvodstvo/modernizatsiya-sakharnykh-zavodov-pozvolit-uvelichit-ikh-proizvodstvennye-moshchnosti/.
В 2012 году производственные мощности сахарных заводов были увеличены на 2,5 тыс. тонн и составили 15,5 тыс. тонн в сутки (в 2011 году — 13 тыс. тонн в сутки). Это способствовало облегчению сбыта продукции сельскохозяйственных организаций.
Также было принято решение губернатором Орловской области о посеве сахарной свеклы в 2013 году на площади не менее 45,2 тыс. гектаров.см. там же Поэтому, статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы является актуальной темой в сложившейся ситуации.
Целью курсовой работы является раскрытие сущности статистического прогнозирования урожайности сахарной свеклы.
Поставленная цель предполагает решение следующих задач, а именно:
- · рассмотрение основных методов статистического прогнозирования, их сущность и условия применения;
- · изучение методики авторегрессионного прогнозирования, её сущность и условия применения;
- · рассмотрение природно-экономических условий возделывания сахарной свеклы;
- · осуществление авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости;
- · проведение индексного анализа урожайности сахарной свеклы;
- · рассмотрение статистической отчетности об урожае и урожайности сахарной свеклы.
Предметом исследования является статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы.
Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия в Орловской области.
Методами исследования являются монографический метод, графический метод, индексный анализ, случайная величина, динамические ряды, вариационные ряды.
Была использована литература: учебники, учебные пособия, стат. сборники, периодическая литература, информационные интернет-ресурсы.