Заключение. 
Метод наименьших квадратов

Информация, представленная в настоящем реферате, может стать основой для дальнейшей проработки и усовершенствования приведенных статистических методов. По каждому из описанных методов может быть предложена задача построения соответствующих алгоритмов. По разработанным алгоритмам в дальнейшем возможна разработка программных продуктов для практического использования методов в аналитических, исследовательских, коммерческих и других областях.

Наиболее полная информация приведена по применению скользящих средних. В работе описывается лишь малая часть имеющихся в настоящее время методов для исследования и обработки различных видов статистической информации. Здесь представлен краткий и поверхностный обзор некоторых методов, исходя из незначительного объёма настоящей работы.

Список литературы

О.О. Замков, А. В. Толстопятенко, Р. Н. Черемных Взвешенный метод наименьших квадратов Взвешенный метод наименьших квадратов Математические методы в экономике. — М.: Дис, 1997.

Анна Эрлих Технический анализ товарных и финансовых рынков. — М.: ИНФРА, 1996.

Я.Б. Шор Статистические методы анализа и контроля качества и надёжности. — М.: Советское радио, 1962.

В.С. Пугачёв Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Наука, 1979. — 394 с.

Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.: Мир. 1980.

Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир. 1998.

Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН. 2008. 55 с. Брошюра, PDF.