Заключение.
Метод наименьших квадратов
Я. Б. Шор Статистические методы анализа и контроля качества и надёжности. — М.: Советское радио, 1962. Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН. 2008. 55 с. Брошюра, PDF. В. С. Пугачёв Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Наука, 1979. — 394 с. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир. 1998. Анна Эрлих… Читать ещё >
Заключение. Метод наименьших квадратов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Информация, представленная в настоящем реферате, может стать основой для дальнейшей проработки и усовершенствования приведенных статистических методов. По каждому из описанных методов может быть предложена задача построения соответствующих алгоритмов. По разработанным алгоритмам в дальнейшем возможна разработка программных продуктов для практического использования методов в аналитических, исследовательских, коммерческих и других областях.
Наиболее полная информация приведена по применению скользящих средних. В работе описывается лишь малая часть имеющихся в настоящее время методов для исследования и обработки различных видов статистической информации. Здесь представлен краткий и поверхностный обзор некоторых методов, исходя из незначительного объёма настоящей работы.
Список литературы
О.О. Замков, А. В. Толстопятенко, Р. Н. Черемных Взвешенный метод наименьших квадратов Взвешенный метод наименьших квадратов Математические методы в экономике. — М.: Дис, 1997.
Анна Эрлих Технический анализ товарных и финансовых рынков. — М.: ИНФРА, 1996.
Я.Б. Шор Статистические методы анализа и контроля качества и надёжности. — М.: Советское радио, 1962.
В.С. Пугачёв Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Наука, 1979. — 394 с.
Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.: Мир. 1980.
Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир. 1998.
Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН. 2008. 55 с. Брошюра, PDF.