Заказать курсовые, контрольные, рефераты...
Образовательные работы на заказ. Недорого!

Введение. 
Решение задач статистического анализа, создание, исследование и обработка базы данных (Access)

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сценарный подход для многовариантных значений параметров модели (задача. Применение различных математических методов для анализа данных. Методы статистической обработки с помощью Пакета анализа. Графические методы решения экономических задач. Контроль достоверности исходных данных. Встроенных функции различных категорий. Получение/создание данных для анализа. Интерпретация результатов анализа… Читать ещё >

Введение. Решение задач статистического анализа, создание, исследование и обработка базы данных (Access) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Пакет Microsoft Office 2007 полностью ориентирован на интеграцию разнородных данных и работу с информационными ресурсами INTERNET. Наиболее подходящими для аналитической обработки данных являются следующие программы: Microsoft Excel, СУБД Access, язык Microsoft Query, PowerPoint.

Microsoft Excel — удобная среда анализа данных, включая обработку OLAPкубов. Средствами Microsoft Excel реализуются базовые вычисления и моделирование данных:

Встроенных функции различных категорий.

  • — Решение задачи «обратного вывода» путем подбора значения аргумента по заданному значению функции.
  • — Сценарный подход для многовариантных значений параметров модели (задача

«Что если?»).

  • — Таблица подстановок значений одного аргумента для нескольких функций или двух аргументов для одной функции (задача «анализа чувствительности»).
  • — Методы математического программирования для решения оптимизационных задач.
  • — Методы статистической обработки с помощью Пакета анализа.
  • — Агрегирование информации (промежуточные итоги, консолидация данных, сводные таблицы).
  • — Графические методы решения экономических задач.
  • — Web-публикации данных анализа в виде интерактивных сводных таблиц, диаграмм.

СУБД Access — среда хранения и обработки больших массивов данных. Имеются мощные языковые средства для автоматизации обработки данных: языки запросов высокого уровня QBE (QueryByExample) и SQL (StructuredQueryLanguage), язык программирования VB (VisualBasic). Возможно создание клиент-серверных приложений, подготовка данных для серверной БД КИС.

Таким образом, с помощью средств Microsoft Office можно проводить основные этапы анализа данных:

  • — Получение/создание данных для анализа.
  • — Контроль достоверности исходных данных.
  • — Применение различных математических методов для анализа данных.
  • — Интерпретация результатов анализа.

Цель курсовой работы: получение и закрепление навыков в решении задач статистического анализа, создание, исследование и обработка базы данных (Access).

access excel гистограмма база.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой