Нечеткая коалиционная когнитивная модель

Разработана нечеткая коалиционная когнитивная модель, позволяющая анализировать различные типы взаимодействий агентов с использованием предложенных коалиционных показателей.

Возможны следующие типы взаимодействия агентов: кооперация, компромисс, содействие, конкуренция, конформизм, приспособление, солидарность, уклонение. Последние четыре типа предполагают пассивность агентов, направленность их на выход из конфликтов, что не рассматривается в рамках данной модели. Напротив, предполагается, что агенты активны и предпринимают как индивидуальные, так и совместные действия. То есть могут иметь места отношения кооперации, компромисса, содействия и конкуренции. Типы взаимодействия компромисса и конкуренции имеют место при преобладании индивидуальных действий над коалиционными. В случае коалиционных действий между агентами устанавливаются типы взаимодействия кооперации и содействия. Исходя из вышеизложенного, существенным является решение задачи выявления коалиций [Тарасов, 2002].

По результатам проведенного анализа системных показателей выявляются возможные коалиции агентов. Очевидно, что агент может одновременно принадлежать к различным коалициям с различной степенью принадлежности.

Введем понятие нечеткой коалиционной когнитивной модели, основанной на предложенной выше нечеткой когнитивной карте. Допустим, задано множество нечетких коалиций C = {C₁, …, C_m, …, C_M}. Тогда G_{m = {G1, …, Gmn, …, GmP} - множество степеней принадлежности агентов к коалиции. На рис. 2 приведен пример структуры нечеткой коалиционной когнитивной модели [Борисов и др., 2009].}

нечеткий когнитивный мониторинг.

Рис. 2. Структура нечеткой коалиционной когнитивной модели

Введение

степеней принадлежности агентов к коалициям позволяет учесть то, что игрок может иметь разные цели и в различной степени участвовать в разных коалициях. Для каждой нечеткой коалиции C_m задается множество G_m, элементы которого G_mn [0, 1] характеризуют степень участия (степень принадлежности) игроков к данной коалиции. Если G_mn = 1, то агент состоит только в коалиции C_m, если G_mn = 0, то он в этой коалиции не состоит. Если игрок состоит в нескольких коалициях, то степени принадлежности к этим коалициям будут числами от 0 до 1. При этом значение V_mn характеризует выигрыш, который получает агент K_m от участия в коалиции C_m.

В соответствии с этим примером агент K₁ относится к коалиции C₁ со степенью принадлежности G₁₁. Агент же K₃ принимает участие в двух коалициях C₁ и C₂ степенями принадлежности G₁₃ и G₂₃ соответственно. Значение C_ml характеризует текущее влияние коалиции C_l на коалицию C_m и складывается из влияния участвующих в этих коалициях агентов с учетом степени их принадлежности к коалициям.

Для нечеткой коалиционной когнитивной модели, по аналогии с системными показателями, предложены следующие коалиционные показатели, позволяющие осуществить анализ различных типов взаимодействия агентов в динамике:

консонанс/диссонанс влияния агента (концепта) на коалицию;

консонанс/диссонанс влияния коалиции на агента;

воздействие (влияние) агента на коалицию;

воздействие (влияние) коалиции на агента;

взаимный консонанс/диссонанс влияния агента и коалиции.

Разработанная нечеткая коалиционная когнитивная модель, предназначена для анализа различных типов взаимодействия агентов с использованием предложенных коалиционных показателей и позволяет учитывать как совместные, так и индивидуальные действия агентов в рамках конкуренции за ограниченные ресурсы.

Благодарности. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 10−07−97 506-р_центр_а).