Построение и анализ вариационного ряда выхода продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий

Производство продукции животноводства возможно в течение всего года. Основой увеличения сезонного роста производства продукции животноводства, служит использование пастбищных угодий дающих наиболее дешевые грубые и сочные корма. Изучение сезонных колебаний в поголовье скота имеют важное значение, поэтому здесь используются помесячные данные. Наибольшее по численности поголовье сельскохозяйственных животных содержится в летние месяцы, обычно в июле, а наименьшее — зимой.

Вариация — это всеобщее свойство статистической совокупности, это изменчивость величины признаков у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.

Основные причины вариации — это разнообразие условий существования и развития каждой единицы совокупности, т. е. всеобщая связь и зависимость явлений. Вариация есть одно из необходимых условий эволюции, процесса и использования разнообразных возможностей и условий природы.

Для характеристики вариации используется система статистических показателей.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнение со средней величиной, и выражаются в тех же единицах измерения, что и изучаемый признак [3].

1. Размах вариации:

R = Xmax — Xmin, где.

Xmax — наибольшее значение изучаемого признака,.

Xmin — наименьшее значение изучаемого признака.

Он характеризует меру вариации вариант.

2. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонения вариант от средней.

Может быть простое:

Взвешенное:

Оно учитывает отклонение вариант от среднего уровня, но не учитывает направление отклонения вариант.

3. Дисперсия — это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Простая:

Взвешенная:

4. Среднее квадратическое отклонение — это показательобобщает все отклонения, не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах, определяется как корень квадратный из дисперсии.

Простое:

Взвешенное:

Относительные показатели — это коэффициент вариации, который позволяет оценить силу вариации признака и определяется как отношение одного из абсолютных показателей к среднему значению.

Примерная оценка силы вариации:

Если V < 10% - вариация слабая Если V > 10%, но <25% - вариация умеренная Если V > 25%, но<40% - вариация сильная Если V>40% - вариация очень сильная.

Мода — это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящаяся в середине ряда.

Медиана — это варианта, которая делит ряд на 2 равные части, т. е. находится в центре ряда и более правильно отражает типичный уровень признака, чем средняя величина.

Для определения моды и медианы в интервальном руду используются формулы:

гдех0 — нижняя граница модального интервала,.

h — величина интервала.

fm0 -частота модального интервала.

fm0−1 — частота интервала, предшествующего модальному.

fm0+1 — частота интервала, следующего за модальным.

Где х0 — нижняя граница медианного интервала,.

h — величина медианного интервала.

Sf / 2 — полусумма накопленных частот.

S me-1- накопленная частота, предшествующая медианной.

Fme — частота медианного интервала.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом случае.

Основной задачей статистики кормов является характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами.

Таблица 5 — Прирост крупного рогатого скота в 2011 году в ОАО Агрофирма «Ливенское мясо»

Месяцы.	Прирост КРС (ц).	Абсолютный прирост.	Коэффициент роста.	Темп прироста.	Значение 1% прироста.
Январь.	196,8.	;	;	;	;
Февраль.	233,6.	36,8.	1,187.	18,7.	1,968.
№ п/п.	Фондовооруженность, тыс.руб.	Стоимость валовой продукции животноводства (тыс.руб.).
на 100 га с/х угодий.	на 100 га с/х угодий.	на 100 га с/х угодий.
Итого.
Итого.
Итого.
Итого.
Всего.

Затем строим группировку хозяйств по фондовооруженности.

Таблица 11 — Группировка хозяйств Ливенского и Орловского районов Орловской области по уровню фондовооруженности в 2011 году

Из полученной группировки следует, что с ростом фондовооруженности в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2011 году от 5 до 877 тыс. руб. растет средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий с 68,8 до 787,5 тыс. руб.; также растет стоимость валовой продукции животноводства на 1 работника (с 377 до 1933,5 тыс. руб). А вот стоимость валовой продукции животноводства на 100 рублей затрат в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году изменяется незначительно.

Рассмотрим теперь влияние такого показателя как продуктивность коров на основные результативные показатели производства продукции — себестоимость 1 ц молока, затраты на 1 голову, затраты труда на 1 ц. продукции, затраты труда на 1 корову.

Таблица 12 — Исходные данные для группировки по продуктивности коров хозяйств Ливенского и Орловского района Орловской области в 2011 г.

Число групп, как и в предыдущей группировке определим по огиве Гальтона.

В данной группировке выделяем 3 группы и далее строим ранжированный ряд по продуктивности.

Таблица 13 — Ранжированный ряд распределения Ливенского и Орловского района Орловской области по продуктивности

Строим группировку.

Таблица 14 — Группировка хозяйств по продуктивности коров в Ливенском и Орловском районах Орловской области в 2011.

Как можно увидеть из группировки в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2011 году с ростом продуктивности коров с 13,304 до 62,72 ц. происходит снижение себестоимости 1 ц (с 0,974 до 0,664 тыс. руб), средних затрат труда на 1 ц продукции (с 8,942 до 3,348 тыс. руб) и на 1 корову (с 193,221 до 161,47 тыс. руб). Одновременно с этим происходит увеличение средних затрат на 1 голову с 26,007 до 36,97 тыс. руб.

Построим группировку по энергообеспеченности отрасли животноводства в Ливенском и Орловском районах Орловской области в 2011 и рассмотрим влияние уровня энергообеспеченности на себестоимость 1 ц молока и себестоимость прироста 1 ц КРС.

Таблица 15 — Исходные данные для группировки по энергообеспеченности коров хозяйств Ливенского и Орловского района Орловской области в 2011 г.

Для определения числа групп строим огиву Гальтона.

Рисунок 6 — Огива Гальтона для группировки по энергообеспеченности в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2007 году.

Число групп — 4. Далее получим ранжированный ряд по энергообеспеченности и создаем группировку.

Таблица 16 — Ранжированный ряд распределения хозяйств Ливенского и Орловского района Орловской области по энергообеспеченности

Таблица 17 — Группировка хозяйств Ливенского и Орловского районов Орловской области по энергообеспеченности в 2011 г.

Исходя из сведений, отраженных в таблице можно утверждать, что с ростом уровня энергообеспеченности в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2011 с 0,037 до 5,096 л.с. происходит снижение себестоимости 1 ц молока с 1, 0424 до 0,663 тыс. руб. и средней себестоимости 1 ц прироста КРС с 9,709 до 6,165 тыс. руб.

Однако для более детального изучения влияния отдельных признаков на результативные показатели производства сельскохозяйственной продукции не достаточно одних лишь простых группировок. Построим комбинационную группировку. Группировочными признаками будут являться уровень фондовооруженности и площадь сельскохозяйственных угодий. Определим влияние этих признаков на стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 1 хозяйство, 1 работника, 1 га с/х угодий. Исходные данные представим в виде таблицы 18.

Таблица 18 — Исходные данные для комбинационной группировки по фондовооруженности и площади с/х угодий в хозяйствах Ливенского и Орловского района Орловской области в 2011

Построим затем ранжированный ряд распределения по фондовооруженности.

Таблица 19 — Ранжированный ряд распределения хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области по фондовооруженности в 2011 году

Определим величину интервала для подгрупп по площади с/х угодий, разобьем каждую группу на 2 подгруппы:

.

h = (11 542−2250)/2 = 4646 га от 2250 до 6896 га от 6896 до 11 542 га Строим группировку.

Таблица 20 — Влияние фондовооруженности и размера сельскохозяйственных угодий на стоимость валовой продукции животноводства в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2011 г.

Результаты комбинационной группировки говорят о том, что стоимость продукции животноводства в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2011 г. на 1 хозяйство, на 1 работника, на 1 га с/х угодий увеличивается как по группам (с ростом фондовооруженности), так и по подгруппам (с ростом площади с/х угодий).

В целом же проведенное методом статистических группировок исследование позволяет сделать вывод о том, что с ростом фондовооруженности в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2011 году растет средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий стоимость валовой продукции животноводства на 1 работника. А вот стоимость валовой продукции животноводства на 100 рублей затрат в хозяйствах Ливенского и Орловского районов Орловской области в 2011 году изменяется незначительно. С ростом продуктивности коров происходит снижение себестоимости 1 ц, средних затрат труда на 1 ц продукции и на 1 корову Одновременно с этим происходит увеличение средних затрат на 1 голову.