Методы прогнозирования. 
Статистическое прогнозирование урожайности сахарной свеклы (на примере Орловской области)

Методы прогнозирования классифицируются по различным критериям:

• · по форме предоставления результата прогнозы делятся на количественные и качественные; количественные методы базируются на численных и математических процедурах, а качественные методы базируются на использовании имеющихся опыта, знаний и интуиции исследования;
• · по величине периода выделяют: краткосрочные (1год и менее), среднесрочные (2−5 лет), долгосрочные (свыше 5 лет);
• · по охвату прогнозированием объекта исследования прогнозы бывают общими и частными.

К количественным методам относят:

Ё экстраполяция трендов;

Ё метод скользящей средней;

Ё регрессионный анализ;

Ё экспоненциальное сглаживание;

Ё моделирование;

Ё модель «Затраты-выпуск»;

Ё цепи Маркова.

К качественным методам относят:

• § оценки сотрудников международных отделов;
• § оценки коммерсантов и технического руководства;
• § опрос потребителей;
• § тестирование товара;
• § методы аналогии;
• § результаты тестирования рынка;
• § экспертные оценки методом «Дельфи»;
• § сценарии. Ефимова М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 416 с.

Выделяют много статистических методов анализа данных. Поэтому при выборе метода анализа необходимо учитывать специфику каждого из методов и уже, исходя из этой спецификации, подбирать метод наиболее подходящий для анализа используемых данных.

Методы прогнозирования стоит подбирать таким же способом, что и методы анализа.

Следовательно, все ме6тоды статистического анализа и прогнозирования, следует использовать в соответствии с их спецификацией и направленностью, а так же в соответствии с условиями проведения анализа и прогноза статистических данных.