Введение.
Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна по совокупности в сельскохозяйственных предприятиях
Производственно-хозяйственная деятельность сельскохозяйственного предприятия зависит от рационального использования производственных, трудовых и финансовых ресурсов. На современном этапе развития рыночных отношений основные средства являются одним из важнейших факторов любого производства. От их стоимости, технического уровня, количества, эффективности использования во многом зависят конечные… Читать ещё >
Введение. Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна по совокупности в сельскохозяйственных предприятиях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Производство сельскохозяйственной продукции является важной отраслью сельского хозяйства. Одной из продукций является — зерно.
Производственно-хозяйственная деятельность сельскохозяйственного предприятия зависит от рационального использования производственных, трудовых и финансовых ресурсов. На современном этапе развития рыночных отношений основные средства являются одним из важнейших факторов любого производства. От их стоимости, технического уровня, количества, эффективности использования во многом зависят конечные результаты деятельности предприятия.
Предметом исследования является урожайность зерновых, себестоимость 1ц зерна и затраты на 1 га посева в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.
Целью работы является анализ и оценка производства и факторов на него влияющих.
Для достижения поставленной цели были намечены следующие задачи:
- — Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности;
- — Экономическая характеристика деятельности предприятий;
- — Экономико-статистический анализа влияния факторов на результаты производства.
Объектом исследования курсовой работы выступили сельскохозяйственные предприятия Котельничского и Куменского районов Кировской области.
При написании работы использованы следующие методы: анализ, синтез, экономико-статистический, диалектический, абсолютных и относительных чисел, многомерный факторный анализ и другие.