Выводы. 
Теория статистики с элементами эконометрики в 2 ч. Часть 1

• Итогом проведения статистического наблюдения являются сведения о признаках каждой изученной единицы совокупности. Однако располагая массовыми данными об особенностях разрозненных наблюдений, невозможно сделать определенные выводы обо всей совокупности. Поэтому задачей второго этапа статистического исследования — сводки и группировки результатов наблюдения — становится систематизация собранных сведений и получение универсальной характеристики объекта анализа. Сводка — это процесс обобщения образующих совокупность конкретных единичных наблюдений, имеющий целью выявление типичных черт и закономерностей, присущих обследуемому явлению в целом.

• Группировка — это процедура разделения массовых данных на группы по характерным признакам. Группировка является одним из самых методологически сложных этапов статистического исследования. Причина этого заключается в том, что от правильности составления группировки напрямую зависят те результаты, которые будут распространены на изучаемую совокупность в целом. Составление группировок позволяет решать следующие задачи: определение типов социально-экономических явлений и процессов, изучение их состава и структуры, установление взаимовлияния между отдельными признаками внутри обследуемой совокупности.

• Статистическую группировку не следует путать с классификацией. Классификация — это стандартное качественное разделение объектов на определенные группы на основании их сходства и различия. Отличительной особенностью классификации является ее тождественность для любых исследований. Задача всех классификаций заключается в однозначной идентификации единиц изучаемой совокупности для обеспечения эффективной систематизации и сопоставимости информационных ресурсов. В отличие от классификации группировка всегда создается с учетом цели конкретного обследования.

• Фундаментом статистической группировки выступает группировочный признак — признак, по которому происходит разделение единиц совокупности на отдельные группы. От выбора такого признака полностью зависит корректность построения всей группировки. За основу группировки следует принимать только наиболее существенные признаки, имеющие четкое теоретическое обоснование. Группировочный признак должен в полной мере отражать специфику исследуемых массовых явлений и процессов.

• В экономико-статистическом анализе зачастую приходится использовать данные, относящиеся к разным периодам времени или территориальным границам. Такие группировки оказываются несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп либо неодинаковой длины интервалов. Для сравнения подобных группировок прибегают к методу вторичной группировки, под которой понимается перегруппировка единиц наблюдения без обращения к первичным сведениям. Таким образом, вторичная группировка — эго вид статистической группировки, являющейся результатом образования новых групп на основе ранее построенной группировки.

• Отдельным видом статистической группировки является ряд распределения — упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. Область его применения — анализ состава и структуры изучаемой совокупности, степени ее однородности и пределов изменения, закономерностей развития наблюдаемого объекта в целом. Составными частями ряда распределения выступают варианта — группа по выделенному признаку и вес — численность группы.