Заключение. 
Принятие решений

Исходя из всего выше изложенного, можно сделать следующие выводы:

• 1. Теория принятия решений — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии; изучает закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений. Как часто это бывает, эта наука, с одной стороны, стала определенной ветвью других более общих наук (теория систем, системный анализ, кибернетика и т. д.), а с другой, стала синтезом определенных фундаментальных более частных наук (исследование операций, оптимизация и т. д.), создав при этом и собственную методологию.
• 2. Наука, занимающаяся проблемой принятия решения в условиях анализа большого количества информации различной природы является системный анализ. Практическое приложение системного анализа чрезвычайно обширно по содержанию. Важнейшими разделами являются научно-технические разработки и различные задачи экономики.
• 3. Очень близкое к термину «системный анализ» понятие — «исследование операций». Цель исследования операций — предварительное количественное обоснование оптимальных решений.
• 4. Несмотря на то, что методы принятия решений отличаются универсальностью, их успешное применение в значительной мере зависит от профессиональной подготовки специалиста, который должен иметь четкое представление о специфических особенностях изучаемой системы и уметь корректно поставить задачу.
• 5. Наиболее разработан и широко используется на практике аппарат одноцелевого принятия решений в условиях определенности, который получил название математического программирования. Математический аппарат одноцелевого принятия решений в условиях неопределенности представляет собой стохастическое программирование (известны законы распределения случайных величин), теории игр и статистических решений (закон распределения случайных величин неизвестен).
• 6. Накоплено достаточно большое число методов формализации постановки и принятия решений с учетом неопределенностей (условиями неопределённости считается ситуация, когда результаты принимаемых решений неизвестны). При использовании этих методов следует иметь в виду, что все они носят рекомендательный характер и выбор окончательного решения всегда остается за человеком (ЛПР).
• 7. Существует также промежуточный тип неопределенности, когда решение принимается на основании каких-либо гипотез о законах распределения случайных величин. При этом ЛПР должен иметь в виду опасность несовпадения его результатов с реальными условиями. Эта опасность несовпадения формализуется с помощью коэффициентов риска.