Графическая интерпретация эмпирических зависимостей

Частотные распределения изображаются также в виде диаграмм и графиков. Главным достоинством графического изображения является его наглядность.

Круговые диаграммы (в виде «пирога» или другие) чаще всего применяются для представления качественных характеристик. Например, результаты ответов на вопрос анкеты о религиозной принадлежности наглядно можно представить в следующем виде.

Распределение ответов на вопрос «Считаете ли Вы себя последователем какого-либо вероучения или нет?».

Эти же данные могут быть представлены и множеством других способов, например, в виде столбиковых диаграмм, различных рисунков.

Количественные характеристики графически представляют чаще всего в виде полигона распределения и гистограмм распределения. Полигон служит для представления неинтервального ряда, а гистограмма — это графическое изображение интервального ряда. Полигон распределения ответов на вопрос удовлетворенности жизнью в целом осуществляется по 10-балльной шкале.

Общее описание основных этапов анализа и обработка данных в социологии

Пакет для социологических исследований включает в себя методы и методики статистической обработки данных и информации в нем. К их числу относятся следующие методы:

> суммарной статистики по отдельным переменным;

> частоты, суммарной статистики и графики для произвольного числа переменных;

> построение А^-мсрных таблиц сопряженности и получение мер связи;

> средние, стандартные отклонения и сумма по группам;

> дисперсионный анализ и множественные сравнения;

> корреляционный анализ;

> дискриминантный анализ;

> однофакторный дисперсионный анализ;

> общая линейная модель дисперсионного анализа;

> факторный анализ;

> кластерный анализ;

> иерархический кластерный анализ;

> многомерный дисперсионный анализ;

> неиаранометрические тесты;

> множественная регрессия;

> методы оптимального шкалирования и т. д.

Кроме того, по результатам статистической обработки могут быть построены разнообразные графики, гистограммы и т. п.