Характеристики положения случайной величины
Гсомстричсски медиана — это абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распределения, делится пополам (функция распределения равна 0,5, рис. 4.6). На практике в теории вероятностей применяют характеристики положения случайных величин, отражающие те или другие особенности распределения. Квантилью уровня q (или q-квантилью) называется такое значение хп случайной величины, при котором… Читать ещё >
Характеристики положения случайной величины (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
На практике в теории вероятностей применяют характеристики положения случайных величин, отражающие те или другие особенности распределения.
Модой Мо (Х) случайной величины X называется ее наиболее вероятное значение (для которого вероятность pt или плотность вероятности р (х) достигает максимума).
Если вероятность или плотность вероятности достигает максимума в одной точке, распределение называется унимодальным, если же максимум достигается в нескольких точках, распределение называется полимодальным (рис. 4.5).
Рис. 4.5. Мода распределения СВ
Медианой Ме (Х) случайной величины X называется такое ее значение, при котором вероятность того, что СВ X Me, и будет равна 0,5.
Гсомстричсски медиана — это абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распределения, делится пополам (функция распределения равна 0,5, рис. 4.6).
Рис. 4.6. Медиана распределения СВ
Квантилью уровня q (или q-квантилью) называется такое значение хп случайной величины, при котором функция ее распределения ч
принимает значение, равное q, то есть
Некоторые квантили получили особое название. Очевидно, что определенная выше медиана случайной величины есть квантиль уровня 0,5, то сеть Ме[Х)-х05. Квантили х025 и х075 получили название.
нижней и верхней квартилей соответственно.
С понятием квантиля тесно связано понятие процентной точки. Под 100qVo-й точкой подразумевается квантиль xx_q, то есть такое значение случайной величины X, при котором р (^Х > Х|_?) = q.
ПРИМЕР 6. Найти моду, медиану, квантиль х0 3 и 30%-ю точку СВ X с плотностью вероятности ^(х) = 3х2 при хе[0; 1].
РЕШЕНИЕ. Для нахождения моды распределения необходимо найти максимум плотности (экстремум функции ^(х) = 3х2). Однако эта функция возрастает на заданном интервале, следовательно, максимум достигается при х = Мо (Х=.
Для нахождения медианы воспользуемся формулой (4.14):
Отсюда Me = 3Jl2 «0,79. По формуле (4.10) получим функцию распределения.
Учитывая (4.15), найдем квантиль х0 3 => Xq 3 = 0,3, откуда x03"0,67. 30%-ю точку случайной величины X или квантиль х07
найдем из уравнения х^ 7 = 0,7, откуда х0 7 «0,89.