Таксонометрия векторов и их признаков

После формирования входных данных начинаем работу с пакетом «Квазар».

Цель: проанализировать результаты и выявить существенные показатели с помощью пакета «Квазар».

Входной файл содержит 146 векторов и 127 признаков.

Векторами в данном случае обозначаются количество здоровых людей, прошедших эксперимент, каждому из которых присваивается свой порядковый номер для удобства работы с пакетом.

Признаки — показатели, по которым наблюдаются изменения состояния человека.

Рис.

Проводим таксономию векторов.

Задача заключается в объединении всех здоровых людей, принимающих участие в эксперименте, в несколько групп, наделенных общими признаками.

Рис.

Рис.

Формирование и запись выходного листиг-файла.

Рис.

Проводим таксономию признаков Задача заключается в выборе из всех признаков, по которым наблюдались изменения состояния человека, наиболее существенных показателей, сжатие информативного пространства.

Рис.

Формирование и запись выходного листиг-файла.

Рис.

Построение образов болезней

Рис.

Рис.

Остальные таксоны единичные.

Рис.

Рис.

Построение образов болезней

Рис.

Таксономия признаков R0 = 0.900.

Рис.

Рис.

Таксономия признаков R0 = 0.95.

Общий образ болезни голеностопа.

Рис.

Рис.