Долгосрочный прогноз динамики численности насекомых

Основные положения долгосрочного прогнозирования массовых размножений насекомых Массовые размножения насекомых подчиняются определенным закономерностям и вызываются определенными причинами. Эти причины можно подразделить на нижеследующие.

• 1. Кормовая база, в достаточном количестве и надлежащего качества.
• 2. Условия местопроизрастания и определенная структура древостоя, которые формируют благоприятный для насекомого микроклимат.
• 3. Оптимальный метеорологический режим, такой как возникновение длительных засушливых периодов.
• 4. Отсутствие или минимальное количество энтомофагов и возбудителей болезней данного вида.

Зная эти причины можно заранее предвидеть возникновение благоприятной для размножения ситуации и предсказать начало повышения численности вредителя.

Выделяют три вида прогнозирования:

• 1) сверхдолгосрочное,
• 2) долгосрочное,
• 3) краткосрочное.

Краткосрочный прогноз дает оценку численности насекомых на следующий год или сезон. Он основан на знании кормовой нормы и выживаемости видов, а также плотности популяции и запасе кормовых ресурсов. Сверхдолгосрочное и долгосрочное прогнозирование основано на знании закономерностей динамики численности насекомых, биологических особенностей отдельных видов, взаимосвязей между организмами и средой. С увеличением срока прогноза его точность экспоненциально убывает.

При долгосрочном прогнозировании: во-первых, выявляют древостои, в которых возможно массовое размножение данного вида вредителя (оптимальные по составу, структуре, распределению деревьев, а также по условиям местопроизрастания); во-вторых, оценивают метеорологическую ситуацию. Так как основным метеорологическим фактором, вызывающим снижение устойчивости насаждений на больших площадях является, прежде всего, недостаточная влагообеспеченность, разработан ряд методов анализа с использованием различных показателей, характеризующих количество выпадающих осадков, температуру атмосферного воздуха и его влажность.

Прогнозирование на основе анализа погодных условий.

Гидротермический коэффициент Селянинова представляет собой отношение суммы осадков за три летних месяца или за вегетационный период к сумме среднесуточных температур за этот же период, уменьшенный в 10 раз.

ГТК = ?P/?t * 10,.

где ?P — сумма осадков за период, мм; ?t — сумма среднесуточных положительных температур за тот же период.

В агроклиматологии принято считать засушливым тот период времени, когда ГТК становится равным 1,0 или менее.

Гидротермический коэффициент Рубцова.

A = P/?(ti — t0),.

где Р — годовая сумма осадков, мм; t_i — среднемесячная температура, ^оС; t₀ — нижний порог развития, принимается равным 6 °C.

Годовой гидротермический коэффициент Рубцова равен:

• — для степей — 4−7,
• — для смешанных лесов — 12−16,
• — для тайги — 18−40.

Коэффициент жесткости зимы используется для прогноза изменений численности вредителя после зимовки.

K = ?t^oC/?P_n,.

где ?t^oC — сумма среднемесячных температур за период устойчивых морозов (ноябрь-март), взятых с обратным знаком; ?P_n — сумма осадков за тот же период, мм.

Чем больше значение коэффициента, тем суровее зима.

Коэффициент водности — количество выпавших осадков за определенный период, выраженное в процентах от среднего многолетнего.

K_w = ?P_n/?P_мн * 100%,.

где ?P_n — сумма осадков за определенный период, мм; ?P_мн — сумма средних многолетних осадков за определенный период, мм.

Диаграмма отклонений ГТК от среднего многолетнего значения за период VI-VIII.

Диаграмма отклонений ГТК от среднего многолетнего значения за период V-IX.

Диаграмма отклонений Kw от среднего многолетнего значения за период VI-VIII.

Диаграмма отклонений K_w от среднего многолетнего значения за период V-IX.