Механическая выборка. 
Математическое моделирование при помощи малых выборок

Механическая выборка исходит из учета некоторых особенностей расположения объектов в генеральной совокупности, их упорядоченности. Упорядочение объектов может проводиться искусственно (например, расположение студентов курса по алфавиту) или же используется естественная упорядоченность объектов (например, расположение деревьев в рядах). Механическая выборка осуществляется путем отбора отдельных объектов генеральной совокупности через определенный интервал. Например, отбирается каждый десятый студент по списку, каждое двадцатое дерево в ряде. Таким образом, при этом способе выборки генеральная совокупность как бы механически расчленяется на n равных частей (интервалов) и из каждой такой части в определенном порядке отбирается один представитель. Совокупность, таким образом, расчленяется на столько частей, сколько объектов в выборке, и поэтому длина интервала определяется как:

Так, если предполагается отобрать 200 объектов из генеральной совокупности численностью 2000, то.

т.е. следует отобрать по одному элементу из каждого десятка. Если отбор начинать от первого элемента, то в выборку попадут объекты с номерами 1, 11, 21 и т. д. Если же отбор начинать с седьмого элемента, то будут отобраны 7, 17, 27 и т. д. Вообще практически безразлично, с какого элемента первого интервала начинать отбор. Но для обеспечения случайности процесса целесообразно первую выборку из первого интервала произвести по жребию. Необходимо иметь в виду, что характер первоначальной упорядоченности может оказать существенное влияние на репрезентативность механической выборки.

Если расположение объектов в генеральной совокупности носит случайный характер, то механическая выборка по содержанию аналогична собственно случайной. Случайный характер распределения признака наблюдается в том случае, если расположение элементов (например, нумерация по порядку) не зависит от изучаемого признака. Например, расположение работников предприятия по алфавиту не связано с уровнем заработной платы, возрастом и т. д.

Если же расположение элементов в генеральной совокупности не является случайным и связано с изучаемым признаком, то интервалы будут систематически отличаться друг от друга и их можно тогда условно рассматривать как типические группы. В таком случае механическая выборка по содержанию приближается к топологической и ее репрезентативность будет выше, чем при собственно случайной выборке.

Особо следует отметить, случай, когда упорядоченность генеральной совокупности характеризуется некоторой цикличностью (периодичность изменения). Механический отбор через равные интервалы может привести к тому, что в выборку попадут элементы с признаками, связанными с одними и теми же моментами повторяющихся циклов. В связи с этим выборка крайне нерепрезентативной. Такое положение может иметь место при анализе явлений, изменяющихся во времени (рядов динамики). Поэтому в таких случаях более предпочтительной является типологическая выборка.

Ошибка репрезентативности механической выборки колеблется между ошибками собственно случайной и типологической выборки. В практических работах пользуются формулами собственно случайной повторной выборки. На практике чаще всего приходится сочетать различные виды и формы статистического наблюдения. Так, например, при переписи населения сплошной вид статистического наблюдения сопровождается дополнительными выборочными исследованиями. Часто одна форма выборки применяется в сочетании с другой. Например, типологическая выборка сочетается с механической и собственно случайной выборками. Таким образом, на практике обычно имеет место комбинированное статистическое наблюдение, что ведет к повышению надежности выводов.

вычислительный псевдослучайный имитационный статистический.