Разработка программного обеспечения подсистемы

Заключительным этапом курсового проектирования является разработка программного обеспечения для пользователя функциональной подсистемы АЭИС. Этот этап выполняется по следующей схеме:

• · обоснование выбора программного обеспечения для реализации подсистемы;
• · разработка алгоритма работы подсистемы (соответствует постановке задачи (п. 5.3.1) и выполняется по ГОСТ 17.901−90);
• · реализация элементов прикладного ПО в виде форм электронных документов, соответствующих информационной модели;
• · разработка инструкции пользователя по работе с системой с приведением экранных форм, отражающих последовательность получения результатной информации.

Выбор ПО для реализации подсистемы. В данном курсовом проекте необходимо разработать пользовательский интерфейс для заполнения электронных форм документов, используемых в бизнес-процессе. Для разработки пользовательского интерфейса подсистемы целесообразно использовать соответствующие CASE-средства или СУБД. Анализ рынка CASE-средств выполняется с целью выбора CASE-средства, максимально удовлетворяющего потребностям организации. Потребности организации в CASE-средствах должны соразмеряться с реальной ситуацией на рынке и собственными возможностями разработки.

Для обоснованного выбора средства проектирования пользовательского интерфейса применяется метод анализа иерархий.

Метод анализа иерархий является систематической процедурой для иерархического представления элементов, представляющих суть любой проблемы. Метод состоит в декомпозиции проблемы на все более простые составляющие части и дальнейшей обработке последовательности суждений эксперта по парным сравнениям. В наиболее элементарном виде иерархия строится с вершины (целей — с точки зрения управления), через промежуточные уровни (критерии, от которых зависят последующие уровни) к самому низкому уровню (который обычно является перечнем альтернатив).

После иерархического воспроизведения проблемы возникает необходимость установления приоритетов критериев и оценки каждой из альтернатив по критериям. В методе анализа иерархий элементы проблемы сравниваются попарно по отношению к их воздействию (весу, или интенсивности) на общую для них характеристику.

При построении численных предпочтений по методу анализа иерархий используется заданная шкала предпочтений одного сравниваемого объекта другому (табл. 3).

Таблица 3. Шкала предпочтений объектов по методу анализа иерархий.

Четные числа используется в качестве промежуточных оценок. В данном случае под объектами понимаются вышеописанные критерии.

Для получения экспертных оценок значимости критериев строится матрица с перечнем объектов сравнения. Эксперт должен попарно сравнить критерии по отношению к поставленной цели и заполнить предложенную матрицу парных сравнений (табл. 4).

Таблица 4. Матрица парных сравнений критериев.

Для каждой такой матрицы ищется вектор значений критериев y1,…, y7 по формуле: (1), где N = 7; а_ij — элементы матрицы попарных сравнений; y_i — значение критерия.

Далее этот вектор нормализуется: (2), где y_iн — нормализованный коэффициент важности, показывающий вклад каждого критерия в достижение цели.

Здесь необходимо отметить следующее. Из линейной алгебры известно, что у положительно определенной, обратносимметричной матрицы, имеющей ранг равный 1, максимальное собственное число равно размерности этой матрицы (т.е. n). При проведении сравнений в реальной ситуации вычисленное максимальное собственное число л_max будет отличаться от соответствующего собственного числа для идеальной матрицы. Это различие характеризует так называемую рассогласованность реальной матрицы. И, соответственно, характеризует уровень доверия к полученным результатам. Чем больше это отличие, тем меньше доверие. В данном методе обычно используется так называемый индекс согласованности (ИС), который дает информацию о степени нарушения согласованности. Вместе с матрицей парных сравнений мы имеем меру оценки степени отклонения от согласованности. Если такие отклонения превышают установленные пределы, то тому, кто проводит суждения, следует перепроверить их в матрице.

ИС = (л_max — n)/(n — 1). (3).

Далее эта величина сравнивается с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы.

Обозначим случайную согласованность S. Тогда отношение согласованности вычисляется по формуле:

Минимум затрат на сопровождение ПО.

Отношение стоимости сопровождения ПО при использовании данного CASE-средства к совокупным затратам на CASE-средства в организации.

Минимум времени внедрения CASE-средства.

Временной интервал от начала внедрения CASE-средства до выхода на безубыточный уровень (начало возврата инвестиций в CASE-средство).

Минимум затрат на внедрение CASE-средства.

Суммарная стоимость приобретения, обучения и сопровождения CASE-средства.

Минимальный срок окупаемости затрат на внедрение CASE-средства.

Временной интервал от начала внедрения CASE-средства до полной окупаемости затрат на его внедрение.