Точность статистического наблюдения

Главным требованием, предъявляемым к итогам проведенного наблюдения, является точность информативных сведений как степень соответствия величины изучаемого показателя, полученной по материалам статистического наблюдения, его фактической величине. Расхождение между расчетными и реальными значениями исследуемых величин называется ошибкой наблюдения. По причинам возникновения ошибки наблюдения разделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (рис. 2.5).

Ошибки регистрации — это различия между данными, зафиксированными в статистическом формуляре наблюдения, и дей;

Рис. 25. Классификация ошибок статистического наблюдения.

ствительным положением в изучаемой совокупности. Такие ошибки возможны при проведении как сплошного, так и несплошного обследований. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические. Случайные ошибки регистрации являются результатом действия различных случайных факторов: например, в процессе заполнения статистического формуляра могут быть перепутаны смежные строки или графы, переставлены местами числа и т. п. Подобные ошибки происходят и по вине счетчика, и по вине респондента из-за описок, оговорок, невнимания или незнания. Случайные ошибки могут как занижать, так и завышать величину исследуемого признака. Однако вследствие работы закона больших чисел, т. е. при достаточном количестве наблюдений, такие ошибки нивелируются. Систематические ошибки регистрации всегда основаны на единой тенденции — либо уменьшения, либо увеличения значения признака. Поэтому ввиду подобных ошибок признак по всей совокупности в целом неизменно будет содержать накопленную ошибку. Систематические ошибки бывают непреднамеренными и преднамеренными. Непреднамеренные систематические ошибки возникают в первую очередь из-за округления количественных показателей. Примером таких ошибок может служить аккумуляция возрастов: при регистрации возраста путем опроса отвечающий чаще всего округляет свой настоящий возраст до цифр, заканчивающихся на 0 или 5. В итоге получается, что 35-летних оказывается много больше, чем 34-летних и 36-летних. Преднамеренные систематические ошибки являются следствием сознательного сокрытия или искажения респондентом реальной величины показателя. Классическим случаем преднамеренных ошибок являются ответы на вопросы об источниках дохода, размерах имущества и прибыли. Данный вид ошибок наблюдения наиболее сложновыявляем, даже с помощью контрольных обследований суммарное число подобных ошибок удается установить лишь приближенно. Законом предусматриваются все виды мер, вплоть до уголовной ответственности, за умышленную фальсификацию статистической информации. Наконец, в статистической практике встречаются ошибки измерения, т. е. расхождения между результатом измерения значения явления и его фактической величиной, появляющиеся, как правило, из-за неточности измерительных приборов.

Для несплошного наблюдения характерно возникновение ошибок репрезентативности — разницы между показателями несплошного и сплошного обследований. Причина их происхождения заключается в том, что выборочная совокупность недостаточно четко отображает совокупность исходную; при этом учет каждой единицы отдельно мог быть проведен правильно. Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки репрезентативности неизбежны и исходят из природы подобного наблюдения — изучения лишь части искомой совокупности. Однако величина таких ошибок может быть оценена и, следовательно, могут быть заданы пределы, в которых будет варьировать конечное значение исследуемого показателя по совокупности в целом. Систематические ошибки репрезентативности являются результатом нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности. Они опять же могут быть непреднамеренными и преднамеренными. Непреднамеренные ошибки репрезентативности наиболее часто появляются ввиду недополучения необходимых сведений, к примеру из-за отказа респондента участвовать в опросе. Неоднозначность этой ситуации кроется в том, что замена одного опрашиваемого на другого может привести к снижению достоверности итогов всего исследования. Преднамеренные ошибки репрезентативности возникают, если из общей совокупности специально отбираются единицы с заниженными или завышенными значениями величины признака; размеры последних обычно не поддаются цифровой оценке.

Для достижения максимально возможной точности статистической информации и устранения обнаруженных ошибок полученные массовые данные должны быть подвергнуты контролю. Различают счетный и логический контроли. Счетный контроль — это контроль точности собранных сведений, заключающийся в проверке правильности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров. Его основой служат количественные связи между величинами различных признаков. Например, очевидно, что сумма индивидуальных значений признака должна соответствовать итоговому показателю.

Логический контроль — это контроль точности зафиксированных данных, состоящий в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического анализа. Он основывается на использовании логических зависимостей между исследуемыми признаками. К примеру, если на вопрос «национальность» обнаружен ответ «49», то, по-видимому, ошибка вызвана записью ответа не в той строке или графе. Если же на вопрос «возраст» записан ответ «8 лет», а на вопрос «образование» — ответ «высшее», то для нахождения ошибки следует обратиться к ответам на другие взаимно проверяемые вопросы. Для облегчения проведения счетного и логического видов контроля в программу статистического наблюдения рекомендуется включать опознавательные признаки. Так, наличие в адресной части формуляра имени, адреса и телефона респондента позволяет при необходимости обратиться к прямому носителю сведений для выяснения спорного момента; возраст опрашиваемого может быть уточнен по дате рождения. Информативные данные считаются «принятыми», только если они прошли оба вида контроля.

Массовое наблюдение является базой для получения обобщающих социально-экономических показателей. В настоящее время актуальной становится задача создания интегрированной методологической системы, позволяющей осуществлять комплексный подход к формированию статистической информации.