Заказать курсовые, контрольные, рефераты...
Образовательные работы на заказ. Недорого!

Случайные величины. 
Разработка недетерминированных программных систем на основе вероятных автоматов

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для очень многих опытов недостает никаких различий в подсчете возможностей событий, тогда как элементарные исходы в данных опытах очень отличаются. Однако нас и должны занимать именно вероятности событий, а никак не структура пространства элементарных исходов. Поэтому во всех таких «похожих» опытах вместо самых различных элементарных исходов употребляют числа. То есть ввести соотношение между… Читать ещё >

Случайные величины. Разработка недетерминированных программных систем на основе вероятных автоматов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Для очень многих опытов недостает никаких различий в подсчете возможностей событий, тогда как элементарные исходы в данных опытах очень отличаются. Однако нас и должны занимать именно вероятности событий, а никак не структура пространства элементарных исходов. Поэтому во всех таких «похожих» опытах вместо самых различных элементарных исходов употребляют числа. То есть ввести соотношение между элементарными исходами и вещественными числами.

Пускай имеется случайный опыт и задано вероятностное пространство (Щ, Ш, Р).

Функция о: Щ >R называется случайной величиной, если для любого хR множество {о<�х}={щ: о (щ) < х} является событием, то есть принадлежит у-алгебре событий Ш.

Замечание. Можно смело полагать, будто хоть какое множество элементарных исходов есть явление, и, следовательно, случайная размер есть случайная функция из Щ в R. Никаких неприятностей на практике это обычно не влечет. [9].

Будем говорить, что функция о: Щ >R является Шизмеримой, если {щ: о (щ) < х} принадлежит Ш для любого х R.

Итак, случайная величина есть Ш — измеримая функция, ставящая в соответствие каждому элементарному исходу щ Щ число о (щ) R.

Пример. Подбрасываем 1 раз кубик. Пусть Щ = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, и две функции из Щ в заданы так:

о (щ)= щ, з (щ)= щ2.

Если Ш есть множество всех подмножеств Щ, то о и з являются случайными величинами, поскольку любое множество элементарных исходов принадлежит Ш, в том числе и {щ: о (щ) < х} или {щ: з (щ) < х}. Можно записать соотношение между значениями случайных величин о и з возможностями воспринимать данные значения в виде «таблицы распределения возможностей» либо, коротко, «таблицы распределения» (таблицы 31, 32).

Таблица 31. Таблица распределения о.

Таблица 32. Таблица распределения з.

Случайные величины. Разработка недетерминированных программных систем на основе вероятных автоматов.

Здесь 1/6 = Р (о=1)=…= Р (о=6) = Р (з =1)= …= Р (з =36). Пусть у — алгебра событий Ш состоит всего из четырех множеств: Ш={Щ, {1,3,5},{2,4,6}}, то имеется событием является, кроме достоверного и невозможного событий, выпадение четного (поэтому, нечетного) количества очков. Убедимся, что при такой «бедной» у — алгебре ни о, ни з не являются случайными величинами, так как эти функции не Ш — измеримы. Возьмем х = 3,967. Видим, что {щ Щ: о (щ) < 3,967}= {1, 2, 3} Ш и {щ Щ: з (щ) < 3,967}= {1} Ш.

Теперь попробуем понять, зачем нужна Ш — измеримость и почему требуется, чтобы {щ: о (щ) < х} являлось событием. Если задана случайная величина о, нам может потребоваться вычислить вероятности типа Р (о=5)= Р{щ: о (щ)=5},.

Р (о[-3,7]),.

Р (о 3,2),.

Р (о > 0).

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой