Методы анализа информации

Для принятия эффективного управленческого решения мало определить источники информации и собрать предварительные сведения. Важно использовать подходящие методы для анализа собранных данных и получить из анализируемой информации сведения, представленные в ней неявно.

Обратите внимание!

Интеллектуальный анализ данных, позволяющий из имеющихся данных извлекать ранее неизвестную информацию, имеющую практическую пользу, часто называют Data Mining.

При всей специфике предметной области — фондовый рынок, маркетинг, социология или управление производством — методы анализа информадии для принятия управленческих решений являются общими. Формат настоящего учебника не позволяет рассмотреть подробно данный обширный вопрос. Отметим лишь, что в экономическом анализе выделяют следующие методы (см., например, учебный курс О. А. Толпегиной^[1] или пособие^[2], подготовленное авторским коллективом в Московском государственном университете технологий и управления):

• 1) традиционные неформализованные методы:
  • • эвристические (мозгового штурма, экспертных оценок),
  • • метод ситуаций (case-метод),
  • • методы аналогий и сравнения,
  • • графический,
  • • группировки;
• 2) анализ детерминированных факторов:
  • • метод цепных подстановок,
  • • индексный метод,
  • • методы абсолютных и относительных показателей;
• 3) стохастический факторный анализ:
  • • дисперсионный,
  • • корреляционный,
  • • компонентный,
  • • многомерный;
• 4) экономико-математические методы:
  • • методы классической математики,
  • • эконометрика,
  • • математическая кибернетика,
  • • исследование операций,
  • • теория игр.

К специфическим методам анализа информации, используемым в конкурентной разведке, можно отнести анализ характеризующих компаниюконкурента материалов и сведений, таких как:

• • учредительные документы;
• • выступления руководства;
• • поведение работников компании-конкурента;
• • SWOT-анализ.

• [1] Толпегина О. Л. Экономический анализ: учеб.-метод. комплекс. М.: МИЭМП, 2011[Электронный ресурс] URL: http://vvvvvv.e-college.ru/xbooks/xbook 137/book/index/in (lex.html?go= index* (дата обращения: 06.03.2015).
• [2] Орлов Б. Л., Немченко В. А., Руденко Т. И. Теория экономического анализа: учеб.-практ.пособие. М.: МГУЭУ, 2011.