Формирование составной матрицы тяготений

Рассмотрим порядок формирования матрицы тяготений для наиболее типичного случая, когда поступающий в узел сети составной поток состоит из трафика аудио, видео и данных. Это так называемый трафик Tripl Play (A, V, D).В простейшем случае матрицу тяготений для составного потока? можно получить обычным поэлементным суммированием матриц для аудио потока? А, видео потока? V и потока данных? D, т. е.

? = ?А + ?V + ?D (3.1).

Пусть ?iA — поступающий в узел i аудио поток от подключённых к нему абонентов. Здесь в более широком смысле под абонентом будем понимать не только одиночные терминалы, но и таких коллективных пользователей как ЛВС или УАТС. Аналогично для видео потоков и потоков данных определим значения? iV и? iD. Подчеркнём, что под вызовом нам удобнее понимать не отдельный разговор или передачу отдельного файла, а поступление в узел единичного пакета, так как именно пакет требует от узла процедуры обслуживания, определения дальнейшего направления продвижения и передачи его по соответствующему каналу.

Во избежание значительных усложнений для определения поступающих в узел потоков? i целесообразно воспользоваться среднестатистическими данными об абонентской активности, приняв, что в ЧНН каждый абонент является источником потока пакетов одной и той же интенсивности в каждом виде трафика (А, V, D). Тогда, например, ?iА можно определить как суммарный поток пакетов IP-телефонии (VoIP), исходящий от Ni абонентов, т. е. от абонентов, подключённых к узлу i.

Так как информационный обмен ведётся пакетами разной длины, то для объективной характеристики межузловых потоков целесообразно от интенсивности потока пакетов? перейти к интенсивности потока байтов.

? = ?q.

где q — средне статистическая длина пакетов в байтах.