В списке пояснение одна из тем

Для параллельных вычислений грид технологии не подходят, так как здесь требуется постоянный обмен информацией между процессорами, что невозможно между географически распределенными и неоднородными ресурсами. Области применения grid-технологий.

Итак, как указано выше грид технологии могут использоваться для типа задач, когда вычисления для каждой выполняются независимо, а в конце пользователь или программное обеспечение просто должны соединить результаты индивидуальных вычислений. [5,88]Типичными примерами таких задач являются: массовая обработка потоков экспериментальных данных большого объема (зачастую изучаемое явление можно разделить на отдельные независимые события и экспериментальные результаты по каждому событию обрабатывать независимо от других); визуализация больших наборов данных (отдельные области визуального представления обрабатываются независимо, а потом «склеиваются»); сложные бизнес-приложения с большими объемами вычислений (разбиение на части зависит от конкретного характера задачи). Важно отметить междисциплинарный характер Grid: развиваемые технологии применяются в физике высоких энергий, космофизике, микробиологии, экологии, метереологии, различных инженерных приложениях (например в самолетостроении)[3,24]Грид технологии используются для решения научных и бизнес задач. Чтобы грид был эффективен, глобальная задача должна быть разделена на ряд отдельных задач, вычисления по которой могут производится независимо от других. И лишь результаты вычислений переданы объединяются и анализируются.

Заключение

.

В работе была рассмотрена концепция grid технологий. Проанализированы определения gridиз различных источников. Обобщая их, можно отметить, что gridобеспечивает инфраструктуру для объединения географически разделенных и неоднородных ресурсов: ресурсы включают в себя вычислительные мощности, базы данных, хранилища информации, сетевые ресурсы для передачи информации. G ridтехнологии активно используются для серьезных научных проектов в физике, микробиологии, экологии и многих других. Управление бизнес процессами также возможно посредством grid.

Технологии имеют и ограниченияпостроения параллельных вычислений невозможно в связи с неоднородностью объединенных ресурсов, их географической разобщенностью. Для параллельных вычислений гораздо производительней будет использование суперкомпьютеров. В то же время если глобальную задачу возможно разделить на ряд независимых друг от друга подзадач grid будет эффективнее и дешевле суперкомпьютера. Технологии grid развиваются и усложняются, а, следовательно, расширяется и спектр задачи решаемых посредством рассматриваемой концепции.

Список литературы

The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure, 2nd Edition (Ian Foster, Carl Kesselman).-1998

Абрамов С. М. Межгосужарственное сотрудничество в высокотехнологичной области (на примере гриди суперкомпьютерных технологий) // Абрамов С.М./Евразийская интеграция: Экономика, Право, Политика .- 2010.-№ 7.-с.66−73. Абрамовский В. А. Современные GRID технологии// Абрамовский В.А./Успехи современного естествознания.-2005;№ 8.-с.24−25Воеводин В. В., Воеводин Вл. В. Параллельные вычисления. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 608 с.:Демичев А. П., Ильин В. А., Крюков А. П.

Введение

в грид-технологии. Препринт НИИЯФ МГУ, 2007.

Дорошенко А.Е., Алистратов О. В., Тырчак Ю. М., Розенблат.

А.П., Рухлис К. А. Системы grid-вычисленийперспектива для научных исследований// Дорошенко А. Е. и др./Проблемы программирования.-2005. № 1,с.14−38Кирьянов А.К., Рябов Ю. Ф.

Введение

в технологию Грид. СпБ.: Гатчина, 2006 — 39 с.