Прогнозирование на основе временных рядов

Упрощенные приемы прогнозирования

Изучение временных изменений чаще всего производится для оценки состояния этого явления в будущем. Продление динамического ряда, т. е. прогнозирование его значений (экстраполяция), базируется на предположении неизменности тенденции развития изучаемого явления. Экстраполяция может осуществляться различными способами.

Наиболее простым является подход на основе средних показателей динамики. Если абсолютные изменения примерно одинаковы от года к году, то суммирование среднегодового абсолютного изменения и последнего уровня ряда может дать прогнозируемое значение на следующий год:

Если более или менее постоянны коэффициенты изменения (роста/сокращения), то умножение последнего уровня ряда на средний коэффициент изменения позволяет определить прогнозируемое значение на следующий год:

В качестве примера используем временной ряд из п. 12.5.1 общей площади жилища в среднем на одного жителя РФ, в котором ежегодный прирост примерно одинаков и составляет 0,3 м². Тогда прогнозируемое значение показателя на 2012 г. может быть рассчитано следующим образом:

В п. 12.5.3 был представлен пример динамики экспорта РФ за 2002—2008 гг., средний коэффициент роста за этот период составил 1,279. Тогда прогнозируемое значение экспорта РФ на 2009 г. может быть рассчитано следующим образом:

Данные подходы могут применяться в условиях более или менее стабильных изменений. При достаточно простых вычислениях они могут давать вполне удовлетворительные прогнозируемые значения. На практике стабильный рост или стабильное снижение значений показателя с течением времени встречаются редко, поэтому прогнозирование требует более взвешенных и сложных подходов.