Обработка результатов отдельных групп наблюдений
Поскольку на измерительную процедуру действует большое количество факторов, обуславливающих появление как положительных, так и отрицательных отклонений (погрешностей), то примем в качестве закона распределения результатов наблюдений нормальный. Тогда, как известно, центром распределения закона будет выборочное среднее арифметическое значение полученных результатов. В метрологической практике… Читать ещё >
Обработка результатов отдельных групп наблюдений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Группы равноточных наблюдений обрабатываются в последовательности, приведённой в разделах 2−5 пособия.
Проверка гипотезы о неравноточности результатов наблюдений
Ряды результатов наблюдений X. принимаются неравнорассеянными (неравноточными), если их центры распределений XJ4p являются оценками одного и того же значения измеряемой величины, а оценки их дисперсий Sg.
незначительно отличаются друг от друга.
Правомочность принятия решения о принадлежности рядов к неравноточным проверяется с помощью дисперсионного анализа. При этом определяемые центры распределений Xj4 p, CKO $|, являющиеся оценками числовых характеристик распределений отдельных рядов, имеют различия, которые называются случайными факторами. Такого рода случайным влияющим факторам, по которым производится объединение результатов наблюдений по группам (сериям), относятся, как указано ранее, внешние условия (температура, давление, влажность и т. д.), временная последовательность проведения измерений и т. п.
В метрологической практике необходимость сравнения дисперсий возникает, если требуется сравнить точность приборов, самих методов измерений и т. д. Очевидно, предпочтительнее тот прибор и метод, который обеспечивает наименьшее рассеяние результатов измерений, т. е. наименьшую дисперсия.
Поскольку на измерительную процедуру действует большое количество факторов, обуславливающих появление как положительных, так и отрицательных отклонений (погрешностей), то примем в качестве закона распределения результатов наблюдений нормальный. Тогда, как известно [2], центром распределения закона будет выборочное среднее арифметическое значение полученных результатов.