Π—Π°ΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ курсовыС, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹...
ΠžΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π·. НСдорого!

ЭкономичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. 
БтатистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ экономичСского развития УзбСкистана

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ для коэффициСнтов уравнСния рСгрСссии с Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ довСрия ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» измСнСния коэффициСнтов уравнСния. Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, с 95% ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° Π½Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ, коэффициСнт b1 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ -4167,93; 7,92 844). Π’ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌ случаС, ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ коэффициСнт, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Ρƒ Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€. Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ЭкономичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. БтатистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ экономичСского развития УзбСкистана (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ для коэффициСнтов рСгрСссии.

Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ для коэффициСнтов уравнСния рСгрСссии с Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ довСрия ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» измСнСния коэффициСнтов уравнСния.

Π’ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌ случаС, ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ коэффициСнт, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Ρƒ Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€.

Π”ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» для коэффициСнты b1 находится ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π’ΡƒΡ‚ Sbi это стандартная ошибка bi , ΠΈ ΠΎΠ½Π° находится ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π’ΡƒΡ‚ Sbi это стандартная ошибка bi, ΠΈ ΠΎΠ½Π° находится ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

ЭкономичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. БтатистичСскоС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ экономичСского развития УзбСкистана.

Predictor Coef SE Coef T P.

Constant 287 954 25 750 11,18 0,000.

X (GDP) -2080 1004 -2,07 0,051.

Inverse Cumulative Distribution Function.

Student’s t distribution with 18 DF.

P (X <= x) x.

0,975 2,7 961.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π°: -4167,93.

Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, с 95% ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° Π½Π° ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ, коэффициСнт b1 Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ -4167,93; 7,92 844).

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π²Π°Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ эмигрант рСгрСссия Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ курсовой Π±Ρ‹Π»Π° поставлСна Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π°, содСрТащая Π² ΡΠ΅Π±Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ идСю: «…дСмографичСскоС состояниС Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ. Для обоснования Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ Π±Ρ‹Π»ΠΈ взяты индСксы Π’Π’ΠŸ ΠΈ Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ эмиграции Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ 1991;2014 Π³Π³.». Π’. Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сущСствуСт сильная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ количСства ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ², ΠΏΠΎΠΊΠΈΠ΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ страны Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°, ΠΎΡ‚ Π’Π’ΠŸ УзбСкистана Π² Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΆΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ.

ПослС Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° эмпиричСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² изучСния, Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ — ΠΎΠ½Π° Π±Ρ‹Π»Π° Π½Π΅ ΠΎΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π°. Как оказалось, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π’Π’ΠŸ Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ нСзависимости Π½Π΅ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ влияло Π½Π° ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ насСлСния. ΠžΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° слСдуСт Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° остаСтся нСобоснованной ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ дальнСйшСго изучСния Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ². Π’Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ минимальная ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡΡ Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ†Ρ‹, количСство людСй, Π·Π½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ иностранныС языки ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.

Но Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±Ρ‹Π» абстрагирован Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π΅ ΠΈ Π½Π΅ ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΡ€ — это ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ экономичСского роста Π² ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π°Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈΠ· Π£Π·Π±Π΅ΠΊΠΈΡΡ‚Π°Π½Π°. ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ являСтся Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅ сущСствуСт ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ стран, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ УзбСкистан уступаСт Π² ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ. Π”Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ являСтся ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ для ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ², Ρ‚.ΠΊ. Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ Π² ΡΠ΅Π±Π΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΡƒΡŽ Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρƒ ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ условия для проТивания. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, миграция насСлСния являСтся Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ вопросом, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ дальнСйшСго изучСния.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ