Факторы выбора инструментальных средств моделирования.
Механизмы формирования системного времени
С помощью фиксированных интервалов времени. Отсчет системного времени ведется через заранее определенные интервалы постоянной длины. Модели с непрерывным изменением состояния. Позволяет существенно экономить машинное время моделирования в случае статических систем, в которых существенные события могут длительное время не наступать. Может эффективно использоваться при неравномерном распределении… Читать ещё >
Факторы выбора инструментальных средств моделирования. Механизмы формирования системного времени (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Факторами выбора инструментальных средств моделирования являются следующие:
В какой форме будет описываться объект исследования: непрерывная, дискретная система или смешанный вариант.
Проблемно-ориентированная среда (ARENA, ARIS) или универсальная система (GPSS) На выбор той или иной системы влияет выполнение следующих условий:
- 1) Наличие практического опыта работы с конкретным инструментальным средством, в том числе и наличие обученного персонала. Все современные системы достаточно сложны (особенно в части средств организации эксперимента и анализа).
- 2) Стоимость лицензии и стоимость разработки. Их соотношение со средствами, выделенными на проект. Современные проблемно-ориентированные системы моделирования очень дороги, по сравнению с просто языками моделирования.
- 3) Размерность создаваемой модели (несложный объект, учебные задачи и т. д.). Современные средства моделирования достаточно функциональны. Поэтому при небольшой размерности целесообразнее ориентироваться на более простую систему (GPSS/W), даже если она не очень вписывается в предметную область.
- 4) Предметная область объекта исследования. Возможность или ее отсутствие выбрать конкретную проблемно-ориентированную систему.
Внутренние факторы:
- а) Виды возможных статистических испытаний. Хотя современные системы моделирования в этом отношении достаточно функциональны, тем не менее, специфика все-таки имеется. Поэтому, если исследуемая система требует разнообразных средств анализа и испытаний необходимо учитывать этот фактор при выборе конкретной системы моделирования.
- б) Степень трудности изменения структуры модели. Если структура моделируемой системы неочевидна или подвержена изменениям (новый объект, предпроектное обследование), то этот фактор, безусловно, является очень важным.
- в) Способ организации учета времени и происходящих действий.
Регламентация событий и процессов имеет 2 аспекта: «продвижение» времени, т. е. корректирование временной координаты состояния системы; обеспечение согласованности различных блоков и событий в системе. Поскольку действия, выполняемые отдельными блоками, зависят от действий и состояния других элементов, они должны быть скоординированы во времени, или «синхронизированы».
Существуют два основных метода задания времени:
- — с помощью фиксированных интервалов времени. Отсчет системного времени ведется через заранее определенные интервалы постоянной длины. Модели с непрерывным изменением состояния.
- — с помощью переменных интервалов времени. Состояние моделируемой системы обновляется с появлением каждого существенного события независимо от интервала времени между ними (время событий). Модели с дискретным изменением состояния.
Каждый из методов имеет свои преимущества: последовательная обработка событий и обработка событий пакетами или группами. Модели с фиксированным шагом проще реализуются, но существует риска не правильного выбора интервала времени (слишком большой) и, соответственно потеря точности модели.
Метод фиксированных шагов:
- 1. События появляются регулярно и распределены во времени равномерно.
- 2. В течение цикла моделирования T появляется очень много событий, причем математическое ожидание продолжительности событий невелико.
- 3. Точная природа существенных событий не ясна. Например, на начальном этапе имитационного исследования.
Метод переменных интервалов времени:
- 1. Позволяет существенно экономить машинное время моделирования в случае статических систем, в которых существенные события могут длительное время не наступать.
- 2. Не требует определения величины времени приращения.
- 3. Может эффективно использоваться при неравномерном распределении событий во времени и (или) большой величине математического ожидания их продолжительности.