Оптимизация в гражданской обороне

Понятие «оптимизация»

Оптимизация — выбор наилучшего варианта из возможных, для достижения наибольшей эффективности какого — либо процесса. Оптимизация защитных мероприятий гражданской обороны включает в себя: дооборудование подвальных помещений объектов социальной защиты для укрытия, как можно большего количества населения; выбор оптимального пути эвакуации населения; заблаговременная подготовка обеспечения средствами индивидуальной защиты укрываемого населения; соотношение материальных затрат на переоборудование, или дооборудование подвального помещения с количественной возможностью вместимости укрываемого населения;

Термином «оптимизация» в литераторе обозначают процесс или последовательность операций, позволяющих получить уточненное решение. Хотя конечной целью оптимизации является отыскание наилучшего, или «оптимального», решения, обычно приходится довольствоваться улучшением известных решений, а не доведением их до совершенства. Поэтому под оптимизацией понимают скорее стремление к совершенству, которое, возможно, и не будет достигнуто.

Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса, например:

качество укрытия — расход сырья, количество укрытий — качество укрытий.

Выбор компромиссного варианта для указанных свойств и представляет собой процедуру решения оптимизационной задачи.

При постановке задачи оптимизации необходимо:

1. Наличие объекта оптимизации и цели оптимизации. При этом формулировка каждой задачи оптимизации должна требовать экстремального значения лишь одной величины, т. е. одновременно системе не должно приписываться два и более критериев оптимизации, т.к. практически всегда экстремум одного критерия не соответствует экстремуму другого.

Ожидаемый результат при этом — максимальное количество укрываемых при минимальных финансовых затратах.

Ошибка заключается в том, что ставится задача поиска оптимума 2-х величин, противоречащих друг другу по своей сути.

Правильная постановка задачи могла быть следующая:

• а) получить максимальное количество укрываемых при заданной себестоимости;
• б) получить минимальную себестоимость при заданном количестве укрываемых;

В первом случае критерий оптимизации — количество укрываемых, а во втором — себестоимость.

• 2. Наличие ресурсов оптимизации, под которыми понимают возможность выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта. Объект должен обладать определенными степенями свободы — управляющими воздействиями.
• 3. Возможность количественной оценки оптимизируемой величины, поскольку только в этом случае можно сравнивать эффекты от выбора тех или иных управляющих воздействий.
• 4. Учет ограничений.

Обычно оптимизируемая величина связана с экономичностью работы рассматриваемого объекта (здание, подвал, парковка). Оптимизируемый вариант работы объекта должен оцениваться какой-то количественной мерой-критерием оптимальности.

Критерием оптимальности называется количественная оценка оптимизируемого качества объекта.

На основании выбранного критерия оптимальности составляется целевая функция, представляющая собой зависимость критерия оптимальности от параметров, влияющих на ее значение. Вид критерия оптимальности или целевой функции определяется конкретной задачей оптимизации.

Таким образом, задача оптимизации сводится к нахождению экстремума целевой функции.

Наиболее общей постановкой оптимальной задачи является выражение критерия оптимальности в виде экономической оценки (себестоимость продукции, рентабельность). Однако в частных задачах оптимизации, когда объект является частью технологического процесса, не всегда удается или не всегда целесообразно выделять прямой экономический показатель, который бы полностью характеризовал эффективность работы рассматриваемого объекта.

Итак, первым критерием при расчете укрытия населения будет — расстояние (радиус пешеходной доступности укрытий не превышает 1000 метров). Вторым критерием в наших расчетах принимается экономическая сторона. Третьим критерием является количество укрываемого населения.