Идентификация исследуемого объекта
На выходе закрытой области сформированы два массива дискретных значений: у — выходная величина, t — время. Вектор у представляет собой реакцию исследуемого объекта на входной сигнал. Его объем соответствует объему ранее сформированной псевдослучайной последовательности vhod: Используя функцию DFT (v, Дt), вычислим ДПФ массива значений взаимной корреляционной функции Byv. Результат представим… Читать ещё >
Идентификация исследуемого объекта (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Получение реакции исследуемого объекта на псевдослучайное входное воздействие
На выходе закрытой области сформированы два массива дискретных значений: у — выходная величина, t — время. Вектор у представляет собой реакцию исследуемого объекта на входной сигнал. Его объем соответствует объему ранее сформированной псевдослучайной последовательности vhod:
Рисунок 4.1 График реакции идентифицируемого объекта на псевдослучайное входное воздействие.
Получение импульсной и частотных характеристик исследуемого объекта
Используя ранее составленную функцию пользователя VKF (s1,s2,Дt), необходимо рассчитать взаимную корреляционную функцию входного и выходного сигналов, представленных векторами дискретных отсчетов у и vhod. Результатом расчетов является массив Byv:
Рисунок 4.2 График ВКФ выходного и входного сигналов.
Используя функцию DFT (v, Дt), вычислим ДПФ массива значений взаимной корреляционной функции Byv. Результат представим в виде массива Цyv. Аналогично вычислим ДПФ полученного ранее массива значений автокорреляционной функции Bv. Результат представим в виде массива Цv.
Используя полученные спектральные характеристики АКФ и ВКФ, определим дискретную комплексную частотную характеристику идентифицируемого объекта.
Результат представить в виде массива W1.
Построить логарифмические частотные характеристики исследуемого объекта. Для этого необходимо рассчитать векторы логарифмических амплитуд L1 и фаз ц1.
В качестве исходных данных следует использовать первую половину массива W1. Результаты расчетов представить в виде графиков ЛАЧХ и ЛФЧХ.
Рассчитаем частотные характеристики исследуемого объекта вторым способом. Для этого следует, используя функцию DFT (v, Дt), вычислить спектр дискретного выходного сигнала у. Результат представить в виде массива комплексных амплитуд Y. На основании данных, содержащихся в массивах Y и V, определим дискретную комплексную частотную характеристику идентифицируемого объекта. Результат представим в виде массива W2. Построим логарифмические частотные характеристики исследуемого объекта. Для этого необходимо рассчитать векторы логарифмических амплитуд L2 и фаз ц2. В качестве исходных данных следует использовать первую половину массива W2. Результаты расчетов представить в виде графиков ЛАЧХ и ЛФЧХ.
Рисунок 4.4 ЛАЧХ и ЛФЧХ исследуемого объекта.
Данные характеристики ЛЧХ соответствуют характеристикам полученным ранее.