Кратко о CUDA

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Графический процессор архитектура Системы Tesla впервые появились на рынке с выходом графического чипа NVIDIA восьмого поколения — G80. Tesla строится на базе обычных графических процессоров, но, в отличие от видеоускорителей, не имеет средств вывода изображения на дисплей. Являясь своего рода сопроцессором, Tesla может использоваться для создания вычислительных систем на базе персональных… Читать ещё >

Кратко о CUDA (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Платформа параллельных вычислений CUDA® обеспечивает набор расширений для языков C и С++, позволяющих выражать как параллелизм данных, так и параллелизм задач на уровне мелких и крупных структурных единиц. Программист может выбрать средства разработки: языки высокого уровня, такие как C, C++, Fortran или же открытые стандарты, такие как директивы OpenACC. Платформа параллельных вычислений CUDA используется на сегодняшний день в тысячах приложений с GPU-ускорением и тысячах опубликованных научных статьях.

Графические процессоры NVIDIA Tesla. Сравнительные характеристики

графический процессор архитектура Системы Tesla впервые появились на рынке с выходом графического чипа NVIDIA восьмого поколения — G80. Tesla строится на базе обычных графических процессоров, но, в отличие от видеоускорителей, не имеет средств вывода изображения на дисплей. Являясь своего рода сопроцессором, Tesla может использоваться для создания вычислительных систем на базе персональных компьютеров, а также в составе серверов и вычислительных кластеров.

Ниже приведена сравнительная таблица графических ускорителей Tesla, основанных на новой архитектуре Kepler и на архитектуре Fermi.


Ключевые возможности.	Tesla K20X.	Tesla K20.	Tesla K10.	Tesla M2090.	Tesla M2075.
Тип GPU.	1 Kepler GK110.	2 Kepler GK104s.	1 Fermi GPU.
Область применения.	Обработка сейсмических данных, вычислительная гидрогазодинамика, компьютерное моделирование, финансовые вычисления, вычислительная химия и физика, анализ данных, спутниковая фотосъемка, моделирование погоды и прочие.	Обработка сейсмических данных, обработка сигналов и изображений, видеоаналитика.	Обработка сейсмических данных, вычислительная гидрогазодинамика, компьютерное моделирование, финансовые вычисления, вычислительная химия и физика, анализ данных, спутниковая фотосъемка, моделирование погоды и прочие.
Пиковая производительность для вычислений двойной точности с плавающей запятой.	1.31 Tf.	1.17 Tf.	0.19 Tf (95 Гигафлоп на GPU)	0.665 Tf.	0.515 Tf.
Пиковая производительность для вычислений одинарной точности с плавающей запятой.	3.95 Tf.	3.52 Tf.	4.577 Tf (2.288 Tf на GPU)	1.331 Tf.	1.030 Tf.
Полоса пропускания памяти.	250 GB / sec.	208 GB / sec.	320 GB / sec (160 GB / sec на GPU)	177 Gb / sec.	150 GB / sec.
Размер памяти (GDDR5).	6 GB.	5GB.	8 GB (4 GB на GPU)	6 GB.	6 GB.
Ядра CUDA.			3072 (1536 на GPU)

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой

Другие работы

Заключение. Проектирование приложений в среде системы управления базами данных MS Access

В процессе работы было освоено создание простых приложений простых приложений баз данных, используя элементы управления данными и элементы из стандартных средств VBA. Изменяя свойства элементов управления удалось создать полноценную форму для вода и обработки данных. При реализации этих функций программным путем удается решить многие задачи обработки данных, которые либо очень сложны, либо…

Реферат