Висновок. 
Комплексний захист гетерогенних корпоративних сховищ даних

Інтеграція нових технологій збереження, обробки та аналізу великих даних в існуючі реляційні сховища даних є актуальною задачею сьогодення і висуває нові вимоги з інформаційної сумісності та комплексного захисту інтегрованих даних. Проведений аналіз SQL та NoSQL сховищ інформації показав, що різні масштаби та види збережених даних вимагають різних підходів до безпеки, використання різних моделей даних та мов доступу до них ускладнює розробку єдиного механізму захисту даних рівня сервера. Стандартизація підходів, моделей та мов роботи з даними різних форматів дозволить створити мультиплатформні засоби забезпечення безпеки для різних типів СУБД.

У статті проаналізовано та сформовано вимоги та рекомендації щодо комплексного підходу забезпечення безпеки гібридних сховищ даних, а також визначено головні загрози та програмні засоби для побудови розвинутих механізмів безпеки таких сховищ.

Надійшла 20.02.2017 р. Рецензент: д.т.н., проф. Єрохін В.Ф.

Література

• 1. Marz N., Warren J. Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems", ISBN 9 781 617 290 343, April 2015. — 328рр.
• 2. Звіт Big Data (мировой рынок). [Електронний ресурс] //- Режим доступу: http://www.tadviser.ru/index.php/Big_Data (13.01.2017).
• 3. Фаулер Мартин NoSQL: новая методология разработки нереляционных баз данных / М. Фаулер, П. Дж. Садаладж; пер. с англ. — М.: ООО Вильямс, 2016. — 192 с.
• 4. Verizon 2016 Data Breach Investigations Report Cybersecurity isn’t just for security experts. The C-level guide to what you need to know. [Електронний ресурс] //- Режим доступу: http://www.verizonenterprise.com/resources/reports/rp_dbir-2016;executrve-summary_xg_en.pdf (12.01.2017).
• 5. Глобальное исследование утечек информации в первом полугодии2016 года. [Електронний ресурс] // - Режим доступу: https://www.infowatch.ru/report2016_half (11.01.2017).
• 6. Global IT Security Risks Survey 2015: The current state of play [Електронний ресурс] // - Режим доступу: http://media.kaspersky.com/en/business-security/it-security-risks-survey-2015.pdf (11.01.2017).
• 7. Rohilla S., Mittal P.K. Database Security: Threads and Challenges. Intern. Journ. of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2013, vol. 3, iss. 5, pp. 810−813.
• 8. Burtescu E. Database security — attacks and control methods. Journ. of Applied Quantitative Methods, 2009, vol. 4, no. 4, pp. 449−454.
• 9. Баранчиков, А. И. Алгоритмы и модели ограничения доступа к записям баз данных / А. И. Баранчиков, П. А. Баранчиков, А. Н. Пылькин. — Москва: Горячая линия-Телеком, 2011. — 181 с.
• 10. Поляков А. М. Безопасность Oracle глазами аудитора: нападение и защита / А. М. Поляков. М.: ДМК Пресс, 2014. — 336 с.
• 11. Смирнов С. Н. Безопасность систем баз данных /С.Н. Смирнов. М.: Гелиос АРВ, 2007. — 352 с.
• 12. Полтавцева М. А. Безопасность баз данных: проблемы и перспективы / М. А. Полтавцева, А. Р. Хабаров // Программные продукты и системы. — 2016. — № 3. С. 36−41.
• 13. Axon Tadd, Dillon Drew Understanding and Selecting a Tokenization Solution, Securosis, L.L.C., 2010. — 33рр.
• 14. Top Ten Database Security Threats. IMPREVA 2015 [Електронний ресурс] // - Режим доступу: http://www.imperva.com/docs/wp_topten_database_threats.pdf (16.01.2017).
• 15. Разоблачение мифа о безопасности NoSQL СУБД. Журнал «Хакер» [Електронний ресурс] // - Режим доступу: https://xakep.ru/2012/04/13/exposure-nosql-db (12.01.2017).