Эволюция языка семиотической системы

Эволюция языка системы происходит под влиянием действий, описываемых правилами и. Будем называть их правилами эволюции языка модели.

Правила включают правила замены терминальных символов, удаления и введения терминальных символов, правила замены множества терминальных символов на терминальный символ. Наиболее интересны последние из правил, которые выполняют «склейку» терминальных символов и тем самым управляют переходом на другой уровень описания. Заметим, что применение правил эволюции языка к некоторой формальной подсистеме семиотической системы означает переход в другую формальную подсистему, являющуюся более общей по отношению к исходной. Необходимость таких действий часто возникает, если в фиксированной формальной системе решение задачи найти не удается.

Правила. Это правила изменения синтаксиса модели. На них мы не будем останавливаться. Заметим лишь, что изменения синтаксиса (а именно, его упрощение) оказываются необходимы для повышения быстродействия системы при решении каких-то частных задач.

Модификация и адаптация семиотической системы

Модификация семиотической системы состоит в изменении множества ее аксиом с помощью некоторых действий. В качестве таковых выступают правила. Адаптация системы состоит в изменении множества ее правил вывода в результате действий из правил .

Применение идей семиотических систем оказалось плодотворным для решения задач управления неклассическими объектами.

Под задачей управления будем понимать задачу выбора правил из для применения. Задача управления решается с помощью тех или иных стратегий управления. Среди стратегий управления встречаются безвозвратные и пробные. Безвозвратные стратегии используют выбранное правило без возможности «отката»; пробные обеспечивают возможность возврата к исходной ситуации для испытания другого правила.

Применение семиотических систем позволяет предложить путь решения задачи управления за счет использования множества правил, описывающих законы поведения объекта управления.

В общих чертах, этот путь состоит в следующем. В законах поведения (множества А₂ и А₃)присутствует временная компонента, которая позволяет строить прогноз следующего состояния управляемого объекта. При выборе очередного правила из множества этот «фильтр» (имеется ввиду множество законов) используется для отбора такого правила, выполнение которого, (точнее, действия с ним связанного) дает наиболее близкий (в определенном смысле) прогноз очередного состояния, выработанный с помощью временной компоненты множества аксиом к «плановому» состоянию объекта управления. Этот прогноз можно сопоставить затем с соответствующим «плановым» состоянием с целью сравнения в некоторой метрике и выбрать для применения правило, дающее наилучший прогноз в смысле указанной метрики.

Но здесь возникают иные задачи, требующие специального расмотрения.