Введение.
Изучение способов представления знаний и данных в Интернет
Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. Данные — это совокупность сведений, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию. Знания — это вид информации, которая хранится в базе знаний… Читать ещё >
Введение. Изучение способов представления знаний и данных в Интернет (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
К базовым понятиям относятся: данные, информация и знания. Эти понятия используются как синонимы, однако между ними существуют различия.
Данные — это совокупность сведений, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.
Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач.
А может быть, информация — это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.
Знания — это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и многократно для принятия решений.
Знания — это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания в конкретной предметной области. Знания — это интеллектуальный капитал.
Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием задач.
Неформальные знания — это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.
Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий нет, они трактуются по-разному.
Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.
Принятие решений — это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.
Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний.
Практика сконцентрирована вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? И прежде чем отвечать на этот вопрос нужно дать ответ на вопрос: зачем представлять знания в компьютере? Ответ прост в последнее время это стало экономически выгодно. Кроме того, это довольно трудно, а потому просто чрезвычайно интересно. Современный компьютер — это информационная машина, которая обрабатывает знания, представленные в виде данных. Инженерные расчеты — это собирательное название для таких приложений, как расчеты полеты ракеты, начисление зарплаты, и т. д., а обработка знаний — это информационный поиск в интернете, телекоммуникаций.
Инженеры, подготовленные по специальности «прикладная математика», и специалисты по информатике, работающие в прикладных областях, должны владеть основными, уже устоявшимися методами поиска решения задач, разработанными в исследованиях по искусственному интеллекту. Мы ожидаем, достигнуть следующих результатов: знание сравнительных достоинств и недостатков методов; наиболее известных способов представления знаний: правил продукции, формул исчисления предикатов, семантических сетей. Умение выбрать подходящий способ представления знаний конкретной задачи в простых случаях; умение оценить адекватность использования для конкретной задачи того или иного метода поиска решения.