Аналитический обзор выбора метода оптимизации системы логистики

Каждая система логистики вне зависимости от степени охвата компонентов или специфики предприятия является уникальной, соответственно подобрать какую бы то ни было универсальную модель, которая бы позволила описать любую систему логистики в рамках своих составляющих достаточно сложно, и по мнению автора, необходимость создания подобной универсальной модели не очевидна. Если же говорить о методе, который бы позволил оптимизировать систему логистики независимо от вида ее модели, то необходимость в таком методе гораздо более очевидна. В связи с этим рассмотрим существующие методы и модели для определения тех из них, которые могут претендовать на определение универсального метода оптимизации системы логистики.

Модели, описывающие отдельно взятые процессы и/или функции системы логистики

Данный класс моделей можно отнести к моделям, описывающим условия неопределенности. В рамках данного класса модели делятся на два типа.

A. Статистическая оценка риска и неопределенности.

К данной группе можем причислить методы статистической, экспертной оценки риска (потери и вероятность), а также оценку риска с помощью аналогий. Применение перечисленных методов допустимо при оценке надежности участка цепи поставок, сохранности перевозимых, складированных, упаковываемых товаров, стабильности выполнения договорных обязательств логистических посредников и т. п.

B. Динамическая оценка риска и неопределенности.

К этой группе относятся модели и методы динамической оценки неопределенности, включающие методы прогнозирования текущего и перспективного спроса на готовую продукцию, расхода материальных ресурсов, развития рынков и др., а также XYZ-анализ, выполненный на основе динамического коэффициента вариации.