Арифметическая средина.
Инженерная геодезия
Из примера видно, что результаты неравны, причем, т. е. средняя погрешность строжеоценивает результат и в этом ее преимущество перед. С какой средней погрешностью произведено одно измерение, любое из этого ряда? Например, ряд такой: -3; 0; +1; -2; 0; +1; -1; 0; +2; +2. Разность — истинная погрешность арифметического среднего. При неограниченном возрастании числа измерений: Если принять, что… Читать ещё >
Арифметическая средина. Инженерная геодезия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Если одна и та же величина измерена и получены результаты, , …, необходимо определить наиболее надежный результат измеряемой величины.
Если принять, что истинное значение измеряемой величины «X», то получаем ряд абсолютных погрешностей:
Сложим правые и левые части уравнения, т. е. образуем сумму погрешностей этого ряда измерений:
Отсюда:
где — арифметическое среднее из результатов измерений.
Разность — истинная погрешность арифметического среднего. При неограниченном возрастании числа измерений :
Следовательно, с увеличением числа измерений. Поэтому принято считать, что арифметическое среднее является наиболее надежным значением величины при любом числе измерений.
Средняя квадратическая погрешность одного измерения
Пусть имеем ряд измерений одной и той же величины.
В этом ряде:
— измеренные значения;
— истинное значение;
— абсолютная истинная погрешность каждого измерения;
— число измерений.
С какой средней погрешностью произведено одно измерение, любое из этого ряда? Например, ряд такой: -3; 0; +1; -2; 0; +1; -1; 0; +2; +2.
Наиболее естественно взять для этого ряда среднее значение погрешности, т. е. найти среднее арифметическое значение из абсолютных величин погрешностей.
Т.е. в данном ряде каждое измерение выполняли со средней с погрешностью .
Можно все погрешности записать в ряд в порядке возрастания их величин и определить среднюю цифру ряда и принять ее за вероятную погрешность любого одного измерения этого ряда, т. е. таким образом находится вероятная погрешность .
0;0;0;1;1; 1;2;2;2;3.
Т.е. в данном ряде каждое измерение выполняли с вероятной погрешностью .
Из примера видно, что результаты неравны, причем, т. е. средняя погрешность строжеоценивает результат и в этом ее преимущество перед .
Карл Фридрих Гаусс (1777−1855 гг.) — немецкий математик и астроном предложил погрешность одного измерения определять по средней квадратичной погрешности. Суть его предложения состоит в том, что каждая погрешность ряда возводится в квадрат, затем складываются все погрешности, полученная сумма делится на число измерений и извлекается квадратный корень. Полученную погрешность одного измерения Гаусс назвал средней квадратической погрешностью (СКП). Она обозначается:
В пр…
В этом случае оценку точности производят по относительной погрешности: отношение абсолютной погрешности к измеряемой величине. Относительная погрешность записывается обыкновенной дробью, в числителе которой I, а в знаменателе — число, показывающее на какую величину измерения допускается погрешность в единицу данной меры.
Например,, т. е. 1 см на 10 000 см или 1 см на 100 м.