Поиск сегментов рынка для ИПС «Разработка и макетирование»

Информационно-поисковая система (ИПС) автоматизирует работу разработчиков изделий радиоэлектронной аппаратуры по поиску необходимых сведений в базе знаний, работу операторов по поддержанию сведений в актуальном состоянии, а также работу кладовщиков по ведению складского учета изделий.

Изначально предполагается, что ИПС «Разработка и макетирование» будет использоваться для собственных нужд НИИ ВС и СУ. Однако система может быть в короткие сроки адаптирована к условиям работы большинства организаций, занимающихся проектированием и разработкой радиоэлектронной аппаратуры, особенно специального назначения. В существенных доработках не будет необходимости, потому что производственные процессы в этом случае будут иметь сходную структуру. Для организаций, разрабатывающих аппаратуру общего назначения, часть функционала, связанная с механизмами разграничения доступа к документам и разрешимости применения импортных изделий, по всей видимости, востребована не будет. С другой стороны, их, вероятно, будет интересовать ведение складского учета в денежном выражении, что потребует некоторой доработки программы. Для предприятий складского хозяйства весьма привлекательным будет являться модуль учета изделий на складе, однако покупать большой программный продукт и использовать лишь часть его функционала не резон. Тем более что существуют специализированные программы для ведения такого учета. Однако принять во внимание данные предприятия тоже стоит.

Будем рассматривать следующие характеристики программного продукта, влияющие на наполненность системы:

• 1) Простота и удобство интерфейса;
• 2) Функциональность;
• 3) Быстродействие;
• 4) Надёжность;
• 5) Необходимость адаптации;
• 6) Дешевизна.

Сформируем матрицу наблюдений (табл. 3.2). Численные значения характеристик программного продукта выставляются по пятибалльной шкале следующим образом:

«1» — нет необходимости в данной характеристике;

«2» — характеристика безразлична;

«3» — более безразлична, чем необходима;

«4» — более необходима, чем безразлична;

«5» — необходима.

Таблица 3.2 Матрица наблюдений.

Стандартизация признаков не требуется, так как характеристики оценивались в баллах, то есть матрица однородна.

Далее, используя формулу (3.5), преобразуем матрицу наблюдений в матрицу расстояний (табл.3.3):

Таблица 3.3 Матрица расстояний.

Приведем числа в ячейках матрицы к десятичному виду (табл.3.4):

Таблица 3.4 Матрица расстояний (в десятичном виде)

Учитывая тот факт, что мы имеем дело лишь с четырьмя группами потребителей разрабатываемого программного обеспечения, то разобьём полученные расстояния на два класса и каждому выделенному классу присвоим свой знак, т. е. получим неупорядоченную матрицу Чекановского (табл. 3.5): для первого интервала: [0; 0,91] - знак «Х»; для второго интервала: (0,91; 1,83] - знак «-».

Таблица 3.5 Неупорядоченная матрица Чекановского.

Видно, что перегруппировка матрицы расстояний не требуется, знаки «Х», обозначающие наименьшие численные расстояния, уже оказались ближе к главной диагонали. Итак, мы получили упорядоченную матрицу Чекановского (табл. 3.6):

Таблица 3.6 Упорядоченная матрица Чекановского.

В результате выполненных операций был выделен целевой сегмент рынка для нашего программного продукта — это организации, занимающиеся разработкой радиоэлектронной аппаратуры общего и специального назначения. Охват целевого сегмента следует производить с помощью стратегии концентрированного маркетинга.

Для позиционирования нашего программного продукта в целевом сегменте наиболее значимыми конкурентными преимуществами будут являться следующие характеристики:

• ? простота использования (интуитивно понятный интерфейс, относительная легкость внедрения системы);
• ? широкая функциональность (комплексная автоматизация различных этапов работ);
• ? надежность.