Введение. 
Модели управления запасами

Теория управления запасами объединяет в себе различные методы анализа задачи одного класса проблем, которые в целом можно сформулировать следующим образом: какие запасы некоторого продукта необходимо иметь при неопределенном спросе на этот продукт? В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая то, что потери возникают как из-за неудовлетворительного спроса, так и из-за того, что продукт лежит на складе. Часто считают, что спрос является случайной величиной с заданным распределением. Тогда модель системы хранения запаса можно сформулировать в виде модели со случайным фактором. Реже предполагают, что спрос является неопределенным фактором, т. е. заданы лишь его границы.

Проблема управления запасами возникает при рассмотрении разнообразных экономических объектов. Широко распространены задачи управления запасами при анализе розничной торговли: рассматриваются запасы некоторого товара в магазине. Спрос на этот товар считается случайной величиной с заданным распределением. Запас пополняется за счет доставки товара с базы по заявке магазина, причем время доставки может быть как фиксированной, так и случайной величиной. Перед директором магазина встает вопрос: когда подавать заявку на пополнение запаса и какое количество товара требовать в заявке? На подобные вопросы должна ответить теория управления запасами.

Управлять запасами приходится и на производственных объектах, при планировании работы любой производственной единицы, когда необходимо определять рациональный уровень запасов сырья, инструмента и т. д. Чрезмерно большой запас в этом случае приводит к нерациональному использованию оборотных средств, лишает необходимого сырья или оборудования другие производственные единицы, требует значительных затрат на хранение и уход за ним. С другой стороны, нехватка сырья или инструмента вызывает перебои в производстве. Поэтому установление рационального количества запаса является средством, позволяющим, с одной стороны, ликвидировать ненужные запасы, а с другой — обеспечить равномерность производства.

Отметим общую характерную черту всех систем хранения запасов — рациональная величина запасов зависит от информации о спросе и возможностях пополнения запасов. Чем точнее известен спрос и чем надежнее поставщики запасаемого продукта, тем меньше может быть величина запаса, необходимого для бесперебойной работы системы.

Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы: человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщиков, значительно лучше сможет выбрать рациональный уровень запаса, чем вычислительная машина на основе метода теории управления запасами и математической модели рассматриваемой ситуации, поскольку в модели ситуация описывается в упрощенном виде. Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы: даже если опытный снабженец действительно сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта, число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов, изменениями в характеристиках спроса и снабжения (характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. При этом проблема управления запасами, как уже следует из ее названия, связана с управлением системой, т. е. с задачей о принятии решения, которое будет реализовано сейчас же, а не в течение более или менее продолжительного промежутка времени.