Литература.
Знание в интеллектуальных системах
Вагин В. Н. Не-факторы знания и нетрадиционные логики. // Третья международная школа-семинар по искусственному интеллекту для студентов и аспирантов (Браславская школа-1999). Сборник научных трудов. Беларусь, 1999, стр. 10−14. Вагин В. Н. Зачем нужны нетрадиционные логики? // Международный форум информатизации98: Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии», том 1… Читать ещё >
Литература. Знание в интеллектуальных системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
1. Кондрашина Е. Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. / Под ред. Д. А. Поспелова. Москва: Наука, 1989, 328 стр.
2. Искусственный интеллект. — В 3-х книгах. Книга 2. Модели и методы: Справочник. / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990, 304 стр.
3. Асмус В. Ф. Платон. М.: Мысль, 1975, 220 стр.
4. Платон. Сочинения в 3-х томах. Под ред. В. Ф. Асмуса и А. Ф. Лосева. T.1. M., 1968.
5. Чанышев А. Н. Аристотель. Издание 2, дополненное. М.: Мысль, 1987, 221 стр.
6. Аристотель. Соч.: В 4-х томах. М., 1975;1983.
7. Delgrande J.P. and Mylopoulos J. Knowledge Representation: Features of Knowledge. // Fundamentals of Artificial Intelligence. An Advanced Course. W. Bibel and Ph. Jorrand (eds.) / Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag. 1986, vol. 232, pp. 3−36.
8. Вагин В. Н. Не-факторы знания и нетрадиционные логики. // Третья международная школа-семинар по искусственному интеллекту для студентов и аспирантов (Браславская школа-1999). Сборник научных трудов. Беларусь, 1999, стр. 10−14.
9. Белнап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов. М.: Прогресс, 1981, 288 стр.
10. Тей А., Грибомон П., Луи Ж. и др. Логический подход к искусственному интеллекту. От классической логики к логическому программированию. М.: Мир, 1990, 429 стр.
11. Journal of Applied Non-Classical Logics. Special Issue. Uncertainty, Conditionals and Non-Monotonicity. Vol. 1, № 2, 1991, 310 p.
12. International Journal of Intelligent Systems. Special Issue. Reasoning under Incomplete Information in Artificial Intelligence. Vol. 5, № 4, September 1990, 472 p.
13. Dempster A.P. A Generalization of Bayesian Inference. // Journal of the Royal Statistical Society, vol. 30, 1968, pp. 205−247.
14. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990, 287 стр.
15. Zadeh L.A. Fuzzy Logic and Approximate Reasoning. // Synthese 30, 1975, pp. 407−428.
16. Reiter R. A Logic for Default Reasoning. // Artificial intelligence, 13, 1980, pp. 81−132.
17. Marquis P. Extending Abduction from Propositional to First-Order Logic. P. 141−155. // Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 535. / Ph. Jorrand, J. Kelemen (eds.) Fundamentals of Artificial Intelligence Research. Springer-Verlag, 1991, 255 p.
18. McDermott D. and Doyle J. Non-Monotonic Logic I. / Artificial Intelligence, 13, 1980, pp. 41−72.
19. Moore R.C. Semantical Considerations on Non-Monotonic Logic. // Proceedings IJCAI83, Karlsruhe, 1983, pp. 272−279.
20. Vagin V.N. Non-Classical Logics in Semiotic Systems. // CAI'98. Sixth National Conference with International Participants. Proceedings Workshop Applied Semiotics and Abstracts of CAI'98. Reports, vol. III, Pushchino, 1998, pp. 34−39.
21. Вагин В. Н. Зачем нужны нетрадиционные логики? // Международный форум информатизации98: Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии», том 1, 2022 октября 1998, М.: Издательство «Станкин», с. 6−14.