Заключение. 
Системы оптического распознавания документов

Главный вывод в данном разговоре об OCR — это то, что описываемые системы многое умеют и являются полноправными системами в пакете программ «электронного офиса». Их надо иметь.

Если же делать выводы о закономерностях в построении программ OCR, то можно сказать следующее.

Шаблонное описание проще и эффективней в реализации, но, в отличие от структурного, не позволяет описывать объекты с высокой степенью изменчивости. В простейшем случае, шаблонное описание может применяться для распознавания печатных символов, а структурное — для рукописных. Отметим, что все современные российские программы распознавания — Autor, CuneiForm и FineReader — являются структурно-шаблонными. По-видимому, только сочетание этих двух методов обеспечивает приемлемую надежность. Целостность процесса восприятия программных продуктов OCR предполагает, что все исследуемый объект должен представляться и обрабатываться по возможности весь сразу, а источники знания должны работать по возможности одновременно: каждая фраза подвергается распознаванию, словарной и контекстной обработке (для создания обратной связи от контекстной обработки к распознаванию).