Цели и задачи ресурсно-календарного планирования в рамках интеллектуальной поддержки процессов разработки ИЭС
DB — хранилище для статистики по выполнению задач (пополняется автоматически при завершении проекта по разработке ИЭС конкретными данными о запланированных и фактических параметрах операций и о взаимосвязях между операциями, а также может быть использовано как дополнительный источник для пополнения БЗ планировщика). Con — средства контроля за выполнением проекта в соответствии с календарным… Читать ещё >
Цели и задачи ресурсно-календарного планирования в рамках интеллектуальной поддержки процессов разработки ИЭС (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
В классическом виде постановка задачи РКП сводится к задаче оптимального распределения ресурсов таким образом, чтобы все операции комплекса работ над проектом были выполнены за минимальное время, либо таким образом, чтобы потери от временной задержки были минимальны [Бурков и др., 2001]. Однако для каждой конкретной ПрО использование методов РКП носит совершенно определенную и зачастую весьма узконаправленную цель, потому для описания постановки задачи РКП в разных областях применяются разные способы, исходя из преследуемых целей (примеры постановок задач РКП приводятся в [Бурков и др., 2001; Танаев и др., 1998]).
В данной работе предложен подход, основанный на использовании методов РКП для повышения эффективности процессов интеллектуальной поддержки создания ИЭС, а именно:
- · автоматизированное формирование перечня задач, их иерархии, определение характеристик задач, распределение ресурсов проекта;
- · автоматизированное построение календарного графика выполнения задач с учетом рисковых показателей проекта;
- · повышение эффективности этапа оперативного управления за счет применения базовых механизмов интеллектуальной среды и автоматизации этапов построения структурного и календарного планов;
- · поддержка применения типовых проектных процедур (ТПП) и повторно-используемых компонентов (ПИК) в рамках процессов РКП.
В целом применение адаптированных методов РКП позволяет в рамках данного подхода обеспечить эффективную поддержку всех этапов от построения структурного плана до получения нового информационного ПИК в виде типового плана разработки прототипа ИЭС для конкретной ПрО и конкретных условий. Модификация традиционных методов РКП сводится к гибридизации традиционного РКП с методами ИЭС, что позволяет использовать декларативные способы описания знаний о процессах планирования, обеспечивая более гибкие возможности настройки средств, реализованных в рамках данного подхода, и более широкий спектр ПрО, для которых они могут применяться.
Для поддержки решения задач РКП в рамках описываемого подхода разработаны специализированные средства (элемент R модели МАТ), которые могут быть представлены в виде:
R = ,.
где RC — процедура формирования ресурсно-календарного плана на основе структурного плана, построенного интеллектуальным планировщиком;
NP — средства управления сетевым планом проекта (обеспечивают возможность просмотра и редактирования сетевого плана проекта, построенного планировщиком);
CP — средства управления календарным планом проекта (используются для просмотра календарного плана проекта в виде диаграммы Гантта, а также управления всеми временными параметрами проекта, включая ограничения на задачи);
Res — средства управления ресурсами проекта (предназначены для управления ресурсами, отведенными на проект, а также вывода рекомендаций по составу участников проекта из числа авторизированных пользователей комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ);
Risk — средства анализа рисков проекта (автоматическое определение рисков выполнения проекта);
Con — средства контроля за выполнением проекта в соответствии с календарным планом (используются для оповещения участников проекта о срыве сроков проекта, о последствиях задержки в выполнении конкретной задачи, автоматического определения времени завершения каждой задачи и формирования отчетов о состоянии проекта);
DB — хранилище для статистики по выполнению задач (пополняется автоматически при завершении проекта по разработке ИЭС конкретными данными о запланированных и фактических параметрах операций и о взаимосвязях между операциями, а также может быть использовано как дополнительный источник для пополнения БЗ планировщика).