Исследование информационной среды предприятия

Наименование.

Адрес.

Аптека № 18.

Пос. Новосветловка, ул. Центральная, 25.

Аптечный пункт 1 категории.

Пос. Новосветловка, кв. Восточный (при поликлинике).

Аптека № 38.

Пос. Первомайка, ул. Лобачевского, 34.

Аптека № 56.

Пос. Изварино, ул. Воровского, 18.

Аптечный киоск № 1.

Пос. Новоалександровка.

Аптечный киоск № 2.

г. Краснодон, ул. Артема (Центральны Рынок).

Аптечный пункт.

г. Краснодон, (при инфекционной больнице).

Аптечный пункт.

г. Краснодон, ул. Земнухова, 151(при ЦГБ).

Аптечный пункт№ 3.

г. Краснодон, ул. Гагарина, 42.

Аптечный пункт 2-й категории.

Краснодон, (пр…

В данном разделе рассмотрены постановка задачи и математическая модель оптимального планирования ассортимента товаров и услуг мелких и средних фирм. Эти модели позволяют находить оптимальные решения по планированию ассортимента продукции с учётом различных влияющих факторов и ограничений применительно к условиям существующего рынка. В основе этих моделей положены подходы к решению аналогичных задач в технико-экономических системах и управления запасами. Предлагаемые подходы к решению это задачи основаны на методах математического программирования: нелинейного и целочисленного.

При планировании ассортимента товаров обычно используют следующие стратегии:

1. Максимальная разница цен между ценой оптовой поставки и отпускной ценой товара.

Сущность стратегии заключается в таком планировании, которое позволяет формировать список только тех товаров, которые обеспечивают максимальную прибыль по каждому наименованию товара при ограниченном списке этих наименований. Такая стратегия характерна для небольших мелких фирм. Однако такой стратегии в России придерживаются и некоторые крупные компании. Опасность этой стратегии заключается в том, что небольшой по количеству ассортимент «выгодных» товаров на момент принятия решений в конечном счете увеличивает риск продаж и может привести к потере прибыли при уменьшении на них спроса. Такой стратегии придерживались некоторые фирмы на Российском рынке, которые закупали крупными партиями небольшие наборы моделей кожаной одежды и были вынуждены постоянно снижать цены на товар, чтобы обеспечить хотя бы восстановление первоначальных затрат.

2. Максимальный спрос по предыдущим продажам.

Стратегия основана на анализе предыдущих продаж (дневных, недельных и месячных). Реализация этой стратегии не требует высокой квалификации менеджера и может быть достаточно эффективна в фирмах, продающих товары стабильного спроса (продовольствие, медикаменты и т. д.).

3. Равномерное распределение ассортимента.

Эта наихудшая стратегия планирования ассортимента и не может быть использована в рыночной экономике.

4. Восполнение предыдущих продаж.

Стратегия основана на анализе предыдущих, как правило, ежедневных продаж и планировании по этим результатам будущих поставок ассортимента товаров. Стратегия эффективна при стабильной экономике. Может быть использована при планировании ассортимента в магазинах и супермаркетах.

5. Адаптивная стратегия, ориентированная на будущий спрос.

В основу этой стратегии положен прогнозируемый спрос товаров на будущий период продаж (квартал, сезон, год). Эффективность этой стратегии зависит от качества моделей прогнозирования спроса. В условиях Российского рынка применение таких стратегий в настоящий момент маловероятно из-за экономической нестабильности и слабой предсказуемости покупательского спроса.

7. Оптимальная стратегия.

Эта стратегия ориентирована на получение максимальной прибыли при определенных ограничениях и предполагаемых оценках будущего спроса на товары ассортимента. Методы определения спроса могут быть такими же, как при адаптивной стратегии. Эта стратегия наиболее перспективна при планировании ассортимента.

Условия, при которых целесообразно решать задачу оптимального планирования ассортимента товаров и услуг Определим условия, при которых решается эта задача. Очевидно, что при малом количестве номенклатур товаров, примерно до 10−20, эта задача не требует применения специальных методов решения, так как решения обычно тривиальны. Менеджер фирмы при этих условиях практически сразу же находит верные решения, анализируя статистику предыдущих продаж. Однако при значительном количестве номенклатур товаров или услуг эта задача становится не такой простой и для ее решения может потребоваться значительное время для анализа. Практически решение данной задачи с использованием специальных математических методов может быть уже оправдано при количестве номенклатур товаров более 50 единиц.

При объеме номенклатур более 700 решение этой задачи специальными методами приносит значительный эффект. Для фармацевтической компании, где количество номенклатур препаратов превышало 300 единиц, после внедрения этой задачи только за счет оптимального планирования ассортимента фирма может увеличила прибыль более чем на 7%, без увеличения затрат. Сопоставление различных стратегий планирования ассортимента товаров и услуг позволяет предположить, что предельный эффект от планирования ассортимента возможен до 20% от ожидаемой прибыли и существенно зависит от многих факторов.

Наиболее целесообразно решать задачу оптимального планирования ассортимента товаров: в самые ответственные моменты принятия решений руководством фирм, при обосновании стратегий действий на период продаж (год, квартал, сезон), когда период планирования более 3−4 месяца. Кроме того, решать эту задачу необходимо при изменении конъюнктуры рынка или при расширении количества номенклатур предлагаемого ассортимента.

Т.к. ЦРА № 65 не является самостоятельным предприятием, то в наибольшей степени она может менять только номенклатуру и хранимый запас медпрепаратов, т.к. ценовую политику разрабатывает «Фармация».