Заключение. 
Совершенствование процесса поиска неэффективных SQL-запросов в СУБД Oracle

Кластеризация близких по совокупности параметров SQL-запросов позволит ускорить поиск неэффективных экземпляров, за счёт анализа наиболее «типичных представителей» каждой группы и, в первую очередь, анализа запросов, попавших в кластеры с заранее известными проблемными запросами. Предлагаемый подход предусматривает отказ от использования хэш-значений запросов и планов исполнения запросов при формировании кластеров, и основывается на решении задачи с точки зрения совокупного влияния параметров SQL-запроса на общую производительность. Положения, описанные в работе, могут быть распространены и на другие промышленные СУБД со своими алгоритмами создания планов, своими наборами статистик и способами их получения.

Литература

• 1. Михеичев В. Причины неэффективности SQLзапросов в Oracle. Оптимизация производительности SQLзапросов // Cистемный администратор. 2015. № 6. С. 47−51.
• 2. Михеичев В. Опыт и рекомендации по оптимизации SQLзапросов // Интернетжурнал «FORS», 2013, URL: fors.ru/upload/magazine/07/index.html
• 3. Using EXPLAIN PLAN // Oracle Help Center URL: docs.oracle.com/cd/B19306₀₁/server.102/b14211/ex_plan.htm#g42231
• 4. Lewis J. Cost-based Oracle fundamentals. Berkeley, CA: Apress, 2006. — 506 p.
• 5. Fritchey G. SQL Server Execution Plans. Publishing house: Red Gate Books, 2012. — 205 p.
• 6. Automatic Performance Statistics // Oracle Help Center URL: docs.oracle.com/cd/B19306₀₁/server.102/b14211/ex_plan.htm#g42231
• 7. Миллсап К., Хольт Д. Oracle. Оптимизация производительности. Пер. с англ. СПб: Символ_Плюс, 2006. — 464 с.
• 8. Jadidinejad Amir H., Sadr Hossein Improving Weak Queries using Local Cluster Analysis as a Preliminary Framework Indian Journal of Science and Technology, Vol 8(15), July 2015 — URL: i_scholar.in/index.php/indjst/article/view/75 325
• 9. Крашенинников А. М., Гданский Н. И., Рысин М. Л. Построение сложных классификаторов для объектов в многомерных пространствах // Инженерный вестник Дона, 2012, № 3 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n2y2013/1611
• 10. Гданский Н. И., Рысин М. Л., Крашенинников А. М. Линейная классификация объектов с использованием нормальных гиперплоскостей. Инженерный вестник Дона, 2012, № 4. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4ply2012/1324

References

• 1. Mihei4ev V. Cistemnyj administrator. 2015. № 6. pp. 47−51.
• 2. Mihei4ev V. Internetzurnal «FORS», 2013. URL: fors.ru/upload/magazine/07/index.html
• 3. Using EXPLAIN PLAN. Oracle Help Center URL: docs.oracle.com/cd/B19306₀₁/server.102/b14211/ex_plan.htm#g42231
• 4. Lewis J. Cost-based oracle fundamentals. Berkeley, CA: Apress, 2006. 506 p.
• 5. Fritchey G. SQL Server Execution Plans. Publishing house: Red Gate Books, 2012. 205 p.
• 6. Automatic Performance Statistics. Oracle Help Center URL: docs.oracle.com/cd/B19306₀₁/server.102/b14211/ex_plan.htm#g42231
• 7. Millsap K., Hol’t D. Oracle. Optimizacija proizvoditel’nosti [Optimizing Performance]. SPb: Simvol_Pljus, 2006. 464 p.
• 8. Jadidinejad A. H., Sadr H. Indian Journal of Science and Technology, 2015 — URL: i-scholar.in/index.php/indjst/article/view/75 325
• 9. Gdanskij N.I., Karpov A.V., Bugaenko A.A. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, № 3. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n3y2012/936
• 10. Gdanskij N.I., Rysin M.L., Krasheninnikov A.M. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, № 4. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4ply2012/1324