Введение. 
Основные подходы в машинном обучении

Искусственный интеллект — это раздел информатики, посвященный моделированию интеллектуальной деятельности человека. Зародившийся более 700 лет назад в средневековой Испании искусственный интеллект оформился в самостоятельную научную область в середине 20 в. В наши дни искусственный интеллект получил блестящие практические приложения, открывающие перспективы, без которых немыслимо дальнейшее развитие цивилизации. Методы искусственного интеллекта позволили создать эффективные компьютерные программы в самых разнообразных, ранее считавшихся недоступными для формализации и алгоритмизации, сферах человеческой деятельности, таких как медицина, биология, зоология, социология, экономика, бизнес и т. п. Идея обучения и самообучения компьютерных программ, накопления знаний, приемы обработки нечетких и неконкретных знаний позволили создать программы, творящие чудеса. Компьютеры успешно борются за звания чемпиона мира по шахматам, моделируют творческую деятельность человека, создавая музыкальные и поэтические произведения, распознают образы и сцены, распознают, понимают и обрабатывают речь, тексты на естественном человеческом языке. Мы уже привыкли к тому, что компьютеры «умнеют» буквально на глазах, а компьютерные программы становятся все более и более интеллектуальными. Таким образом, мы видим, что на данный момент понятие обучения мы можем применять не только к человеку, но и машине. Это главным образом, такая возможность как их обучения, накопления знаний во время работы компьютерных программ, способность самообучения, самоорганизации, самосовершенствования.

Об этой теме мы и поговорим подробнее в данной работе. А именно, разберем что же такое машинное обучение, как оно происходит. А сделаем, мы это собрав и проанализировав подходы к машинному обучению, применяющихся в различных разделах и направлениях.