Условия практического использования корреляционного анализа

Практическое использование методов корреляции требует наличия ряда условий, без которых результаты анализа не могут быть признаны надежными, быть базой для принятия управленческих решений. К таким условиям относятся:

Однородность изучаемой статистической совокупности.

Достаточно большой объем совокупности (условие действия закона больших чисел). Число единиц совокупности должно быть в 5 — 6 (идеально в 10) раз больше числа факторов, влияние которых предполагается оценить.

Устойчивость влияния факторов, включаемых в анализ.

Независимость наблюдений.

Желательно, чтобы распределение единиц изучаемой совокупности соответствовало закону нормального распределения.

Прежде, чем воспользоваться сложными вычислительными процедурами корреляционного анализа, полезно на основе фактических данных убедиться в наличии корреляционной связи между интересующими исследователя признаками, определить ее характер и направленность.

Методы выявления корреляционной зависимости

Статистическими приемами, позволяющими выявить или опровергнуть наличие корреляционной зависимости между анализируемыми признаками, являются:

Построение и анализ параллельных рядов. При этом строится ранжированный ряд значений факторного признака и параллельно — ряд соответствующих значений признака-результата. По согласованному или несогласованному изменению значений фактора и результата судят о наличии либо отсутствии зависимости.

Построение и анализ групповых таблиц. Групповая таблица строится по правилам аналитической группировки. В качестве группировочного признака используется факторный признак. По каждой из выделенных групп рассчитывается среднее значение результативного признака. Наличие закономерности в изменении средних величин зависимой переменной будет свидетельствовать о присутствии корреляционной связи.

Построение и анализ корреляционных таблиц. В отличие от групповых, построение корреляционных таблиц предполагает группировку данных и по признаку-фактору, и по признаку-результату. На пересечении строк и столбцов проставляют частоты, т. е. число единиц совокупности с данным сочетанием уровней изучаемых признаков. Характер расположения частот на поле таблицы позволяет выдвинуть предположение о наличии и направлении зависимости между признаками.

Графический метод. Этот метод наиболее часто используется на практике. В прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываются значения признака-фактора, а по оси ординат — значения результативного признака. Точки на графике соответствуют единицам совокупности с конкретными сочетаниями значений признаков. Получаемый точечный график называют «полем корреляции». По расположению точек на графике судят о наличии или отсутствии зависимости, а также о направлении и степени тесноты корреляционной связи.