Современное продолжение кибернетики — гомеостатика

Новое направление в развитии современной кибернетики представлено в работах отечественного ученого профессора, доктора технических наук Горского Юрия Михайловича, который за вклад в развитие кибернетики объявлен человеком года в США в 1996 году [2]. В основу гомеостатики (гомеостаз — свойство систем поддерживать свое состояние в заданных условиях независимо от внешних воздействий) положены современные представления закона единства и борьбы противоположностей. На основе этого закона Ю. М. Горским была предложена новая модель управления любой системы, основанные на включении в систему объектов — антагонистов (рис. 4). Эта модель включает 8 прямых и обратных связей и позволяет создавать чрезвычайно устойчивые системы из объектов — противоположностей или антагонистов, даже если эти противоположности изначально неустойчивые. При этом сами противоположности могут иметь разную природу, начиная от неживых (косных) систем и кончая общественными (материальными и идеальными). Ю. М. Горский сформулировал постулаты, определяющие условия существования гомеостатов в природе и обществе. Первые три гласят следующее:

Постулат 1. Два антагониста, как устойчивые, так и неустойчивые, а также их комбинация (один устойчивый, второй неустойчивый) могут быть объединены в устойчивую систему, если выполняются необходимые и достаточные условия для их «склеивания».

Постулат 2. В качестве необходимого условия такого «склеивания» является «зеркальное» объединение антагонистов, чтобы для каждого антагониста его «зеркальный» оппонент образовывал цепь обратной связи (в результате получается структура, обладающая, как бы, двойной отрицательной обратной связью; возможно всего восемь способов «склеивания» антагонистов, удовлетворяющих этим условиям).

Постулат 3. Достаточными условиями «склеивания» является выполнение трех требований:

• — асимметрия параметров антагонистов не должна превышать определенного предела асимметрии;
• — асимметрия заданий, прикладываемых к потенциальным антагонистам не должна превышать определенного предела асимметрии;
• — степень неустойчивости потенциальных антагонистов не должна превышать определенного критического значения.

Рисунок 4 Модельустойчивого гомеостата

Подобные модели управления позволяют анализировать и создавать экономические, социальные, правовые и информационные системы любой сложности и надежности, с чрезвычайно устойчивыми состояниями. К сожалению, направленность этого пособия не позволяет рассмотреть конкретные приложения этого нового научного направления, но автор глубоко уверен в том, что в ближайшее время могут быть сделаны радикальные изменения в информатике на основе этих научных открытий.