Примеры прикладных эконометрических исследований региональных рынков

В частности, для решения задач краткосрочного прогнозирования инфляции в странах Западной Европы и США используется метод нейронных сетей (McAdam, Stasinakis).Значительная часть работ посвящена исследованию инфляции по отдельным странам, в частности, США. В качестве классической работы следует выделить работу Stock, Watson. В ней авторами предлагается модель ADL-u и предлагают разделение моделей на 2 класса прогнозов: основанные на прошлой инфляции;

кривой Филлипса. Последняя группа делится на 2 прототипа: модель треугольника (triangle) и модель авторегрессии распределенных лагов (anautoregressivedistributedlag (ADL) model). В России чаще всего для прогнозирования инфляции на практике используют кривую Филлипса в рамках комплексной модели, которая описывает экономику в целом. На наш взгляд одним из наиболее простых и эффективных методов анализа и прогнозирования показателей инфляции является ее оценка с учетом тенденций развития и динамики изменения показателя, а также посредством анализа взаимосвязи уровня индекса потребительских цен с факторами социально-экономического развития. Согласно Постановлению Госкомстата РФ от 25 марта 2002 г. № 23 «Об утверждении «Основных положений о порядке наблюдения за потребительскими ценами и тарифами на товары и платные услуги, оказанные населению, и определения индекса потребительских цен» расчет ИПЦ осуществляется в соответствии с формулой Ласпейреса. В общем виде ИПЦ отражает следующее отношение:

С математической точки зрения наиболее точной является методика, в которой учитывается доля потребляемых товаров и услуггде, , , — цены товаров периода 0 — базового периода;, , , — доли (удельный вес) товаров в потребительской корзине. Следует отметить, что точность расчета ИПЦ является основой для корректировки важнейших макрои микроэкономических параметров (в том числе заработной платы, выплат по социальному страхованию).Наряду с указанными частными моделями исследования регионального рынка, на наш взгляд, для оценки особенностей его развития целесообразно использовать и общие модели, среди которых можно выделить модель профессора О. В. Иншакова. Это шестифакторная модель ядра развития хозяйствующего субъекта (в рамках исследования — региона).Указанная модель представлена как модель «ядра развития», в основе которой лежит производственная функция, учитывающая шесть факторов:

Адаптируя данную функцию к региональным факторам можно получить следующие составляющие: — произведенный продукт, в региональной системе — валовый региональный продукт;

фактор, человек с накопленными знаниями, опытом, духовным и интеллектуальным потенциалом, физическими способностями. В региональной системе — это человеческий потенциал;

— технологический фактор, состав производственных мощностей региональной системы, инфраструктура;

— природно-ресурсный фактор, природно-ресурсный потенциал региона;

— институциональный фактор, как совокупность формальных и неформальных норм, регламентирующих функционирование региональной системы;

фактор, социальная система региона; - информационный фактор, как совокупность статистических данных о регионе (экономические, демографические показатели).Таким образом, на современном этапе средства эконометрического анализа широко применяются в экономических исследованиях, в частности, для оценки уровня развития региональных рынков. Целесообразно отметить, что выбор моделей и методов в значительной степени находится под влиянием внешних факторов, среди которых:

особенности развития экономики сраны в целом на современном этапе;

особенности экономического развития региона;

демографические, политические, социальные, географические, экологические индикаторы развития региона. Наличие множества внешних факторов определяет необходимость их систематического мониторинга для построения качественных и адекватных моделей.