Эконометрический анализ индекса счастья по странам Европы

Выполним построение модели на двух факторных переменных (таблица 5).Таблица 5 — Модель № 2 множественной регрессии на двух факторных признаках.

Сводка для модели.

МодельRR-квадрат.

Скорректированный R-квадрат.

Стандартная ошибка оценки1,860a, 740,735,51 0014ANOVAaМодель.

Сумма квадратовст.

св.Средний квадратFЗначимость1Регрессия79,798 239,899153,390,000bОстаток28,92 108,260Всего107,890 110.

КоэффициентыaМодель.

Нестандартизованные коэффициенты.

Стандартизованные коэффициентыт.

ЗначимостьBСтандартная ошибка.

Бета1(Константа)-, 2481,006-, 247,006X11,721E-5,000,4615,600,000X46,8951,275,4455,409,000Следует отметить, что качество модели несколько ухудшилось R-квадрат =0, 735, но уравнение, в целом, и все коэффициенты при переменных значимы на 5% уровне. Таким образом, на основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что наиболее значимое влияние на индекс счастья стран Европы оказывают показатели ВВП на душу населения и Индекс человеческого развития.

Заключение

.

В рамках данного исследования был выполнен анализ методологических основ оценки индекса счастья. В ходе анализа было выявлено, что на современном этапе существует 2 подхода к оценке:

Исследование стран мира по уровню счастья проводится действующим при Колумбийском университете исследовательским центром «Институт Земли» на основе следующей системы индикаторов:

уровень ВВП на душу населения;

ожидаемая продолжительность жизни;

наличие гражданских свобод;

чувство безопасности и уверенности в завтрашнем дне;стабильность семей;

гарантии занятости;

уровень коррупции;

уровень доверия в обществе;

великодушие и щедрость. Оценке индекса счастья New Economics Foundation (NEF) по следующим показателям:

благосостояние;

ожидаемая продолжительность жизни в стране на основе данных ООН;неравенство между людьми;

экологический след: С целью изучения взаимосвязи в данной работе было реализовано построение эконометрических моделей на основе корреляционно-регрессионного анализа. В результате расчетов было выявлено, что наиболее значимое влияние на индекс счастья стран Европы оказывают показатели ВВП на душу населения и Индекс человеческого развития. Список использованной литературы.

Беляева Л. А. Уровень и качество жизни. Проблемы измерения и интерпретация // Социологические исследования. — 2012.

— № 1. — С.

33−42Буланов В., Катайцева Е. Человеческий капитал как форма проявления человеческого потенциала // Общество и экономика. — 2011. — № 1. -.

С. 13−22.Елисеева И. И. Социальная статистика. — М.: Финансы и статистика, 2001.

Елисеева И.Н., Юзбашев М. М. Общая теория статистики — М.: Финансы и статистика, 2000.

Информационно-аналитический портал «Гуманитарные технологии» [Электронный ресурс] Режим доступа:

http://gtmarket.ru/news/2016/03/17/7295.

Статистика Всемирного Банка [Электронный ресурс]. — Режим доступа:

http://data.worldbank.org/Статистика ООН [Электронный ресурс]. — Режим доступа:

http://data.un.org/Теория статистики [Электронный ресурс]: учебник/ Р. А. Шмойлова [и др.]. — Электрон.

текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 656 c. GallupInternational [Электронный ресурс] Режим доступа:

http://www.wingia.com/Global Footprint Network [Электронный ресурс]. — Режим доступа:

http://www.footprintnetwork.org/our-work/ecological-footprint/New Economics Foundation [Электронный ресурс]. — Режим доступа:

http://happyplanetindex.orgTheEarthInstitute [Электронный ресурс] Режим доступа:

http://www.earth.columbia.edu/Приложение 1Таблица 1 — Распределение прямых иностранных инвестиций по федеральным округам РФСтрана20 152 016.

Место в рейтинге.

Австрия7,27,1212.

Албания4,9594,66 109.

Беларусь5,8135,80 261.

Бельгия6,9376,92 918.

Болгария4,2184,217 129.

Босния и Герцеговина4,9495,16 387.

Великобритания6,8676,72 523.

Венгрия4,85,14 591.

Германия6,756,99 416.

Греция4,8575,3 399.

Дания7,5277,5261.

Ирландия6,946,90 719.

Исландия7,5617,5013.

Испания6,3296,36 137.

Италия5,9485,97 750.

Латвия5,0985,5668.

Литва5,8335,81 360.

Люксембург6,9466,87 120.

Македония5,0075,12 195.

Мальта6,3026,48 830.

Молдова5,8995,89 755.

Нидерланды7,3787,3397.

Норвегия7,5227,4984.

Польша5,7915,83 557.

Россия5,7165,85 656.

Румыния5,1245,52 871.

Сербия5,1235,17 786.

Словакия5,9956,7 845.

Украина4,6814,324 123.

Финляндия7,4067,4135.

Франция6,5756,47 832.

Хорватия5,7595,48 874.

Черногория5,1925,16 188.

Чехия6,5056,59 627.

Швейцария7,5877,5092.

Швеция7,3647,29 110.

Эстония5,4295,51 772.