Резюме. 
Имитационное моделирование

Итак, методы системной динамики, рассмотренные в настоящей главе, позволяют исследовать поведение сложной системы во времени с учетом взаимодействия всех ее элементов. При этом особое внимание уделяется так называемым обратным связям (усиливающим и балансирующим), существенно влияющим на характеристики всей системы.

Одним из ключевых этапов проектирования моделей системной динамики является моделирование причинно-следственных связей между элементами модели (когнитивное моделирование). Такой подход позволяет формализовать основные зависимости в модели, выделить прямые и обратные связи, уточнить характер связей (положительные или отрицательные) и др. При этом рекомендуется использовать различные статистические методы, например тесты Гренджера, позволяющие проверить гипотезы о причинно-следственной зависимости между показателями.

После этапа когнитивного моделирования осуществляется переход к разработке математической модели системной динамики, которая, как правило, представляет собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений в форме Коши первого рода.

Затем возможна компьютерная реализация модели с использованием систем имитационного моделирования, поддерживающих методы системной динамики, в частности Powersim Studio.

Одним из важных этапов разработки моделей системной динамики является их верификация на реальных данных и оценка устойчивости по отношению к внешним воздействиям.